一種基于形狀特征的圖像檢索方法

摘要：基于內容的圖像檢索技術中，形狀特征是最重要的圖像特征部分。傅立葉描述子(FD)，因為它高效性，穩定性，低計算復雜度和少量參數運行的優點而被廣泛應用。目前已經存在的大多數傅立葉描述子往往直接使用它的傅立葉系數，本文我們應用主成分分析Principal Component Analysis(PCA)方法在傅立葉描述子中，從而提出基于PCA的傅立葉描述子的形狀描述和檢索方法。本論文的實驗采用MPEG-7標準圖像數據庫來比較檢索性能。實驗結果表明PCA-FD的方法實現了更短時間內的更好檢索精確率。

關鍵詞：傅立葉描述子；PCA；形狀描述；形狀檢索

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044(2008)07-11303-06