民用客機載客量與銷售量關系探討
2008-12-31 00:00:00蔣秀秀解維奇胡慶江
現代商貿工業 2008年11期
摘 要：通過運用統計學知識及計量經濟學的回歸分析方法，擬合建立一個客機載客量與銷售量之間的函數關系，說明載客量對銷售量的可能存在的直接影響。我們探索研究得到的結論是：大型遠程民用客機的載客量與銷售量之間近似有一元四次多項式函數關系，在該函數下，載客量為223人及481人附近時，銷售量比較好。
關鍵詞：大型遠程民用客機；載客量；銷售量；市場競爭力
中圖分類號：F12文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2008）11-0164-02
1 對大型遠程客機參數的實際分析
1.1 研究方法
（1）飛機的分類方法：由于各國航空工業水平發展不一樣，所以各國對飛機的分類也不盡相同，標準各異。由于本文主要是研究波音與空客的飛機，所以本文根據波音和空客飛機的載客量、航程、及產品的定位等信息選用了下面的分類方法：將航程在6000KM的民用客機稱為遠程民用客機，座位數在150以上的稱為“大型民用客機”。故本文主要研究的飛機就是航程在6000KM以上，座位數在150以上的大型遠程飛機。
（2）樣本的選取方法：本文選取波音和空客及道格拉斯制造的部分的遠程大型民用客機作為樣本。由于麥道最終被波音并購，因此在本文里將麥道公司的部分客機并歸于波音旗下，麥道的前身道格拉斯則單列出來。
（3）分析方法：本文主要運用了統計學和計量經濟學中的單方程線性回歸模型，對當今世界的主要大型遠程民用客機的載客量和銷售量進行統計分析，同時利用了計量經濟學軟件eviews進行回歸分析，探索其中的潛在關系。
1.2 數據統計及初步探索
我們搜集了大量資料，整理出13架國際著名的大型遠程客機的相關數據：
注：銷售量取值為自產品投入生產后總的訂單量
數據從1955年開始，截止至2007年底；A350由于未投入使用，訂單數會對數據產生較大的誤差，因此排除。
數據來源：根據空客官方網站、波音官方網站及空中交通管制專業技術資源網提供的數據整理。
根據表1中的數據，我們可以看出：
(1)空客的中遠程大型飛機的載客量存在著很大的范圍，從189人到555人。其中在300-350人之間分布較密，400-555人之間分布的比較稀疏。
(2)各種系列的銷售量之間也存在著很大差異，銷售量最多的是波音747，達到1547架，其座位數為490；銷售量最少的為MD11，其載客量為323人。
(3)載客量與銷售量之間并非簡單的線性關系，載客量越多，銷售量不一定越好。該銷量曲線呈雙峰型，峰值基本集中于200到260人，及300至400之間。新研發的A380載客量最多，但銷售量排名倒數第二。
分析第三點狀況的原因，主要有以下幾點：
第一，研發時間不一致。
第二，單位成本的效用沒有達到最大化。
第三，市場需求不同。
另外，還有很多因素，如客機本身的科技含量、舒適度、銷售價格以及質量保證等，甚至政府的干涉操縱等方面，都會給客機的銷售量帶來影響。本文主要考慮載客量對銷售量的影響。
1.3 數據建模分析
下面我們運用計量經濟學中的多元非線性回歸模型來具體探索分析大型遠程客機的載客量與銷售量之間的函數關系。
（1）模型說明：
非線性回歸模型即為解釋變量與被解釋變量之間的關系為非線性的，對于這種情況，首先通過對由樣本之所作的散點進行分析，建立基本模型，然后經過模型變量的變換，將非線性回歸模型轉換成線性模型，再根據線性回歸模型運用最小二乘法進行分析。
（2）建模并分析探索：
對于本文情況，通過經濟分析可知，載客量是銷售量的影響因素。用Y表示銷售量，X表示載客量，可建立一元回歸模型。但由于該模型為非線性模型，我們根據樣本數據可知大致呈現雙峰曲線，即求導后有三個極值點，因此我們可以先大膽參測，銷售量可以由載客量的四次多項式近似表示，下面對其進行驗證研究，建立如下一元四次模型：Y=b0+b1X+b2X2+b3X3+b4X4+u
這里的u包含了影響客機銷售量的其他一些因素、隨機因素等。
令X=Z1，X2=Z2，X3=Z3，X4=Z4則模型轉換成為一元線性模型：Y=b0+b1Z1+b2Z2+b3Z3+b4Z4+u
通過計算，得到如下結果：
i=-23607.87+327.9494Z1-1.581494Z2+0.003226Z3-2.35×10-6Z4
(-1.9794)(2.3637)(-2.7146)(2.7146)(-2.9092)
F=3.85R2=0.672=0.49
根據數據，在顯著水平a=0.05下，回歸方程是顯著的。
將X=Z1，X2=Z2，X3=Z3，X4=Z4帶回方程，則得到一個客機載客量與銷售量之間的多項式模型：
=-23607.87+327.9494X1-1.581494X2+0.003226X3-2.35×10-6X4+u
該模型反映了載客量對銷售量的影響，根據該函數，我們通過求導可得，函數的三個極值點分別為：A（223，842.4）B（330，454.1）C（481，1454）其中，B點是極小點，A、C點為極大點。
我們可以看見，模型中銷量最高的點集中在223附近，在實際數據表現為B707、B767的載客量；另一峰值在481附近，實際數據表現為B777、B747的載客量，符合數據直觀分析的結果。因此，該模型具有一定的可信度和準確性。模型表明，載客量在223及481附近具有更大的競爭優勢。另外，我們是以總的訂單量作為銷售量，由于交付需要一定的時間而且飛機的生命周期相對較長，所以我們上述的樣本數據和結論都具有一定的預測能力。在未來的一二十年內，這種關系還是會成立的。
但是，該模型仍然存在較大誤差，說明載客量并不是銷售量的主要影響因素。
1.4 對結論的原因探究
通過上述探索，可以看出B707、B767和B747分別落在兩個峰值的附近范圍內。下面通過具體分析這三個系列在載客量方面的競爭力：
（1）對于B707和B767，通過表1，可以發現這兩種飛機的最大航程在一萬公里左右，能夠同時在中程和遠程中發揮作用，與DC-8相比，這兩個系列的飛機不但具有更遠的航程，還有更多的載客量，能夠承擔更多的載客任務，從而比DC-8更具優勢。資料顯示，B707和B767主要用來爭奪200座級中遠程市場，具有很大的競爭優勢。
（2）波音747客機是世界上最先進的機種之一，它以其獨特造型、載客量大、可靠性強而聞名遐邇。B747的載客量為490人，處于B777和A380載客量之間，因此能夠填補400座級的飛機市場空檔，具有獨到的競爭優勢。
通過對上述實際情況的了解可知，在同一級別的競爭市場上，具備優勢者為贏家。而載客量的多少，直接影響著銷售量的變化。
2 啟示
通過上面分析可知：載客量和銷售量之間存在著因果關系，且當載客量為223和481時使得函數取得極大值，可見在同一范圍的航程中并不是載客量越大越好。本文的基于遠程大型民用客機的研究結果能夠在一定程度上給中國的大型遠程民用客機的研發帶來參考，主要體現在當前市場對大型遠程民用客機載客量的實際需求，避免不必要的資源和財力浪費，提高中國大型客機的市場競爭力。
另外，我們還可以對我國的大飛機項目提出以下建議：
(1)當今波音與空客成為航空業的兩霸，我國的大飛機應避免與其正面競爭。當今這個世界上能制造大飛機的只有美國、歐洲四國和俄羅斯，但波音和空客已經將俄羅斯擠出了大飛機領域，并稱為該領域的霸主。我們應該吸取俄羅斯的經驗教訓，避免與這兩大公司的正面競爭。
(2)我國的大飛機應該明確自己的優勢和特色，以提高競爭力。飛機的成本是市場衡量競爭力強弱的一個主要指標，我國的大飛機應該充分發揮成本優勢，增加自己的市場競爭力，例如充分利用比較完整的、配套齊全的航空工業體系，抓住國際技術外包明顯的趨勢，發展自己的航空工業。通過本文的結論，可以給予一定的參考，在研發大飛機時，考慮適當的載客量，選擇200左右及400左右的載客量。
當然，我國制造的大飛機的載客量不僅要根據市場的需求來決定，還要考慮到未來能夠在市場中占到的份額，只有這樣我國的大飛機才能在競爭激烈的市場中具有自己的優勢，在惡劣的環境中生存下去，才能夠在巨大的航空市場中占據自己的一席之地。
參考文獻
［1］汪亞衛.世界航空工業發展趨勢［Ｊ］.燎望新聞周刊，2005.
［2］計嘯.挺起中國民機工業的脊梁［Ｊ］.燎望新聞周刊，2005.
