安徽省農業經濟增長的實證分析

摘 要：首先介紹了solow模型并進行了簡單的推導，然后結合安徽省的農業經濟增長的實際情況，利用計量經濟模型，最終得到農業技術增長、勞動力、資金貢獻率對安徽省農業經濟增長的影響程度。

關鍵詞：索洛模型；安徽；農業經濟增長

中圖分類號：F30文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2008）07-0125-02

1 索洛經濟增長模型

1928年Cobb和Dauglas提出Y= AKαLβ。其中： Y-產出、K-資本投入、L-勞動投入；α、β分別表示資本與勞動的產出彈性，且滿足0≤α≤1，0≤β≤1，α+β＞1、=1、＜1時分別表示規模報酬遞增、不變和遞減；A為效率系數，是廣義技術進步水平的反映。在此模型中，雖然引入了技術要素A，但僅將其作為獨立于其他要素之外的一個不變參數。其基本假設是：技術進步是廣義、中性的；技術進步改變了由其他投入要素的數量決定的生產活動的效率；技術進步的作用在所有樣本點上都是相同的。顯然，這些假設是不符實際的。于是1957年，Solow提出了如下改進的C-D生產函數模型：Y= A(t) KαLβ（1）假設A (t) = A0 eλt ，其中Y ，K，L分別代表產出、資金、勞動投入量，t為時間變量，α、β分別代表資金和勞動的產出彈性，這里α=YKKY，βYLLY，且α+β如上面的C-D模型中的結果。采用（李子彪2006）文獻中的方法將（1）式記為：Y = A (t)(K， L)對t求導：dYdt =dAdtf+YKdKdt+YLdLdt；兩邊乘以dtY 得到：dYY=dAA+αdKK+βdLL；當Δt→1時有： ΔYY=ΔAA+a=ΔAA，k=ΔKK，l=ΔLL;則y=a+ak+βl。進而（1）式可表示為y=a+ak+βl，其中y，k，l分別表示產出、資金、勞動的年平均增長率，λ/y，ak/y，βl/y分別表示技術進步、資金、勞動對產出增長速度的貢獻率。我們看到利用索洛模型來分析安徽省農業經濟增長，需加入一個制度虛擬變量，這時模型為：y=a+ak+βl+p。

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2 運用修正后的索洛模型對安徽省農業經濟增長的實證分析

為了建立上述改進的Solow模型，需要采集1978年-2006年的安徽省的農業國民生產總值Y、農業固定資本存量K、及農業勞動力L的樣本數據，我們運用對農、林、牧、漁業固定資產投資代替固定資本存量K、以農業人數代替勞動投入量L 。為了保持數據的可比性，我們把安徽省的農業國內生產總值經GDP平減指數處理，這樣消除價格因素就可以得到實際的GDP值，數據見下表。

通過OLS法進行一階差分和異方差修正得到結果。模型λ、α、β項的零系數概率分別為0.000、 0.00041、0.0007。它們均小于0.05，F=440.036，顯著通過F檢驗， D.W=1.93，模型不再存在自相關。調整后的R2=0.979該模型擬合度較高。模型為：LnY=0.031t+0.29lnK+0.159lnL得到安徽省農業經濟的Solow增長模型為：y=0.0107+0.2899k+ 0.158l。

從模型中我們看到，農業資本的產出彈性0.2899大于農業勞動的產出彈性0.158。一方面表明農業資金投資增長對安徽省農業經濟增長具有巨大的拉動作用；另一方面表明安徽省的勞動生產率提高速度相對緩慢，對于技術貢獻率在農業投入資金不大的情況下，農業技術貢獻率很高。據統計，在基礎研究領域，安徽省農業技術比起全國其他北京上海等先進地區農業技術的開發還很遠。我們再經過計算最終得到y=7.19％，k=10. 87％，l=1.28%，即安徽省農業的國內生產總、資金投入和勞動投入的年平均增長率分別為：7.19%，10. 87%，1.28%。所以農業技術進步貢獻率：Eλ=λy ×100%=42.64%；農業資金投入貢獻率：EK=aky×100%=43.76%;農業的勞動投入貢獻率：EL=βly×100%=13.6%。從上面的結果可以看到，農業的資金投入對安徽省農業經濟增長的貢獻率達到43.76%，其次是技術進步貢獻率為42.64%，勞動力投入對安徽省農業經濟增長的貢獻率較小為13.6%。

我們由上面貢獻率計算公式得到1978年技術進步、資金和勞動投入的貢獻率分別為：Eλ1978=λ y×100%=50.154%；Ek1978=aky ×100%=3.98%；El1978=βly ×100%=23.46% 同理可得1979年-2006年的年技術進步、資金、勞動投入貢獻率。

由上圖，1978年-1990年農業勞動投入貢獻率比較平緩，農業技術進步貢獻率呈現下降趨勢，而農業資金投入的貢獻率卻呈現持續上升的態勢。1990-2006年之后，農業資金投入的貢獻率雖然有所大的起伏，但總的趨勢卻是上升的，農業技術進步貢獻率相對較緩，農業勞動投入貢獻率卻呈現下降的趨勢。從未來的趨勢來看，農業資金投入的貢獻率高于其他兩個貢獻率。

3 結論

本文選取1978年-2006年數據建立了安徽省農業經濟增長的生產函數模型，利用Eviews和excel軟件對數據進行處理得到農業技術、資金、勞動投入對經濟增長的貢獻率，在一定程度上反映了農業資本、勞動和技術進步對安徽省農業經濟增長的不同影響。但是由于獲取數據的局限性，以安徽省農業固定資產投資代替資金投入量，計算結果可能不能完全準確反映安徽省農業經濟增長的現實情況。如果能用農業的固定資本存量代替資金投入量，可能計算的結果會更加準確。但總體來說，安徽省農業經濟增長還處于相對落后的水平，如此下去肯定會影響安徽省整個經濟發展水平，當前安徽省地處中部大省承擔著聯系東西經濟的紐帶，所以重視農業經濟的增長當前勢在必行。

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參考文獻

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［3］陳家偉，樊英，方福康.分階段的solow經濟增長模型［J］.北京師范大學學報，1998，(3).

［4］李子彪，胡寶民，于建朝.一種索洛余值法的擴展應用［J］.科技進步與對策，2006， (5).