摘要:提出了一種基于多特征融合的圖像搜索算法。該算法將不同特征作為圖像不同側面的屬性,構建多模式語義空間,將潛伏語義檢索(Latent Semantic Indexing-LSI)技術應用于圖像檢索過程,挖掘圖像之間的潛伏語義聯系,并結合有效的用戶反饋信息,從而大大提高了圖像搜索的性能。對準確率(Presion Rate)、回想率(Recall Rate)以及匹配時間等指標的統計分析,充分證明了多特征融合的潛伏語義檢索在CBIS領域的優勢。
關鍵詞:多特征融合;潛伏語義;圖像搜索;性能提升
計算機時代2008年8期
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