基于ＳＩＦＴ算法的人臉描述與識別
2008-12-31 00:00:00劉新紅趙建民鄭忠龍朱信忠
計算機時代 2008年12期
摘要：將SIFT(Scale Invariant Feature Transform)[1]用于人臉識別，根據人臉圖像的特點，給出了一種特征匹配算法。首先用DOG算子對人臉圖像進行關鍵點檢測，然后用歐氏距離對關鍵點進行特征匹配，最后對特征點進行錯配消除。實驗證明SIFT算法對旋轉、尺度縮放、視角變化、光照變化等保持一定的不變性，對圖像噪聲等因素也保持較好的可匹配性。
關鍵詞：SIFT(scale Invariant Feature Transform)；尺度縮放；仿射；噪聲；魯棒；人臉識別
