Ｋ－ｍｅａｎｓ算法在圖書流通系統中的應用
2008-12-31 00:00:00陳興
計算機時代 2008年11期
摘要：簡述了數據挖掘技術和常見的k-means(均值)聚類方法，分析了圖書館管理系統中各表的關系；對流通系統圖書流通次數的數據，運用k-means算法進行聚類，選取k值為3，聚類中心的值代表流通次數，聚類結果對應為“熱門書”、“一般書”和“呆滯書”。聚類的結果可作圖書館深層次工作，如流通服務、讀者服務和圖書采購等的參考。
關鍵詞：數據挖掘；聚類；k-means；流通次數
