數據庫營銷四步走

數據庫營銷，就是企業通過搜集和積累消費者大量的信息，經過處理后預測消費者有多大可能去購買某種產品，以及利用這些信息給產品以精確定位，有針對性地制作營銷信息，達到說服消費者去購買產品的目的。

目前，數據庫營銷已經為越來越多的國內企業所采用，成為其開拓市場的利器，也同樣給國內企業帶來強烈的營銷思想沖擊和震撼。

一個完整的數據庫營銷過程分成四大塊，是一個營銷的閉環。第一塊是數據，數據是數據庫營銷的基石。這些數據可以分為B2B和B2C數據，包括客戶的基礎數據，姓甚名誰、何處高就、如何聯系等；客戶的特征數據，包括所屬的行業、職責、職位、年齡、學歷、房和車的擁有狀況等，客戶的交易數據，比如，什么時候購買的產品或服務，花了多少錢，買了多少次，投訴了多少次，維修了多少次，等等；還有客戶的購買習慣、購買偏好等心理信息。第二塊就是數據管理。來自不同渠道、不同格式的數據，如何整合是一個大問題；隨著時間遷移，數據的準確率不斷下降，如何鑒別不同批次數據的置信度；不同數據源的數據字段定義不同，如何進行規范化處理，不同數據針對同一主體，如何進行查找、合并和刪除冗余數據，最終要達到“數據的統一、字段的規范、數據的準確和完備率，并對其進行動態更新”。第三塊，也是非常關鍵的一個環節是數據分析。要基于客戶生命周期來做數據分析，實現企業價值的最大化。將客戶分成潛在客戶、常用客戶、需保留客戶、流失掉的客戶。……