二維波達方向估計的非酉聯合對角化方法

二維波達方向(DOA)估計能提取更多空間信息，提高信號分選和目標識別概率，多重信號分類(MUSIC)算法是高分辨二維DOA估計的經典算法，它需要二維譜峰窮盡搜索，計算量龐大，且需要進行參數配對，本文針對具有平移不變子陣的平面陣列，基于2個相關矩陣并結合旋轉不變子空間(ESPRIT)思想提出一種2D ESPRIT方法，將2個相關矩陣擴展成矩陣組，利用交替列對角化中心(ACDC)算法實現矩陣組的聯合對角化，求解二維波達方向，提高了估計精度，然而，ACDC算法計算量較大，且本列計算誤差必然對下列造成誤差積累，針對此缺點，本文又提出一種非酉聯合對角化算法，該算法建立降維陣列響應矩陣的二次代價函數，計算量相對ACDC算法明顯降低，每步迭代具有精確的最小二乘閉式解，不存在誤差積累，進一步提高了估計精度，所得的二維角度也能自動配對。