一種電子設備電磁敏感性的仿真建模與優化設計方法

在對電子設備的電磁敏感性(EMS)進行仿真分析和優化設計時，需要反復計算內部電路干擾的響應，而常用的內部電路高頻仿真模型存在計算量和存儲量大的缺陷，針對這個問題，本文利用全波分析得到的電子設備受到干擾時的輸入輸出數據，對建立的神經網絡進行訓練，為電子設備的電磁敏感性仿真分析和最優化設計建立了準確、計算量小的仿真模型，在網絡的訓練過程中，將微粒群優化算法(PSO)與誤差反向傳播(BP)算法相結合，縮短了整個網絡的訓練時間，最后，又在上述仿真模型的基礎上，給出了一種基于PSO算法的電子設備內部電路優化設計的方法，縮短了搜索過程。