基于改進方位彎折的一維距離像雷達目標識別

摘 要：傳統的基于方位彎折算法對一維距離像進行目標識別時，測試數據與參考距離像序列的動態彎折在端點對齊的情況下才能進行。針對傳統動態方位彎折端點嚴格約束的局限性，提出一種端點松弛的算法，采用一種改進的基于方位彎折算法，實現雷達目標的識別。對三種飛機的實測數據進行了仿真實驗，結果表明該方法的有效性。

關鍵詞：目標識別;一維距離像;動態規劃;方位彎折

1-D Profile Radar Target Recognition Based on Boundary Relax

Dynamic Aspect Programming

ZHANG Heng，ZHOU Daiying

(College of Electronic Engineering，University of Electronic Science Teclnology of China，Chengdu，610054，China)

Abstract：Traditional dynamic aspect warping is used to tackle this aspect sensitivity for high resolution range profile radar target recognition.However the dynamic warping between test data and a template sequence is realized when the boundary condition is applied.This paper presents the improved dynamic aspect warping based on the boundary relaxation.Experiment results of the proposed method show that this novel method is more efficient than the conventional algorithm.

Keywords：target recognition;one dimension profile;dynamic programming;BRDAW

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1 引 言

高分辨雷達可以獲取目標的一維距離像，相對低分辨雷達，高分辨一維距離像反映了目標的幾何形狀和結構信息，從而提供了有效的目標識別的特征信息^［1］。但是一維距離像對目標姿態角的變化非常敏感，基于距離像的雷達目標識別方法需要克服這種方位敏感性帶來的識別不穩定的問題。

動態時間彎折是將時間彎折和距離測度結合起來的一種非線性規劃方法^［2］，由于該方法簡單有效，張軍英等提出利用動態時間彎折的DAW算法^［3］在一定程度上解決了雷達目標識別問題。在基本的動態方位彎折方法中，要求參考模板和測試距離像序列在匹配過程中必須端點對齊，由于一維距離像變化是一個隨視角變化而逐漸演變的過程，因此可以把某一方位角下的一維距離像看作是距離像空間的一點，而距離像演變過程則在距離像空間形成一條軌跡曲線^［4］。模板序列包含整段軌跡曲線的全局變化信息，對應測試序列包含一段軌跡曲線的局部變化信息，由于基本的DAW方法要求序列端點必須嚴格對齊，造成軌跡曲線的局部特征信息丟失。