摘要:核Fisher判別分析(KFDA)既具有核技巧的非線性描述能力,又繼承了線性Fisher判別分析(FDA)的優點,其在非線性判別方面表現出很好的識別性能。嘗試把訓練核樣本的模糊隸屬度信息完全融入到核散布矩陣的計算中,使得KFDA在提取原始訓練樣本非線性特征的同時,又可以提取到訓練核樣本的隸屬度信息,并且把這種方法應用到雷達一維距離像識別中,實驗證明其取得了很好的識別效果。
現代電子技術2008年21期
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