人力資源績效評價中的數量方法研究

[摘要] 本文就近年來人力資源績效評價中新出現的模糊綜合評判法和灰色關聯度分析法進行研究，指出了這兩種方法在績效評價中的優勢與不足，為組織進行員工的績效考核提供思路。

[關鍵詞] 人力資源管理 績效評價 評價方法

一、引言

績效評價是指人力資源管理部門依據組織根據不同職責崗位所制定的既定工作標準，通過比較工作績效反映及反饋不同員工在工作態度、工作能力和工作成績方面差別的測量過程，是組織定期考察和評價員工工作業績的一種正式制度。績效評價是人力資源管理系統中最強有力的管理手段之一，一個客觀、有效的績效評價體系能夠協助管理者制定正確的員工選撥、任用、升遷或解聘決策，并利用其導向性作用，通過對杰出工作業績的加薪獎勵來激發員工的工作潛能，提高企業的生產效率，實現組織整體業績水平的不斷提高。

當前，人力資源績效評價中除傳統的專家評議法和百分制法外，又涌現出了許多新思路、新方法，每種方法都各有特色及適用范圍，如對其不加區別的使用，則難以收到良好的評價效果。本文就近年來人力資源績效評價中新出現的方法進行對比研究，分析不同綜合評價方法的優缺點和適用范圍，為組織建立科學客觀、公正合理的績效評價體系提供決策思路。

二、績效評價數量方法研究

近年來，為了使評價工作更加科學合理，研究者引進了許多更好、更適用的數學方法到人力資源績效評價中。目前，研究的最多、最成熟的首屬模糊綜合評判法和灰色關聯度分析法。

1.模糊綜合評價法

模糊綜合評價法是以模糊數學為基礎，應用模糊合成原理，對邊界不清、沒有明顯分界線的評價因素實現定量化，進行綜合評價的一種方法。能夠根據既定的評語等級和實測值，通過模糊變換做出評價，評價結果是被評事物對各等級模糊子集的隸屬度，它構成一個模糊向量，而非其他方法的一個點值，因而其結果包含的信息更加豐富，適于處理多準則信息，通過最大隸屬度原則、加權平均原則或模糊向量單值化原則來確定被評對象的優劣等級。

一般來說，是構造等級模糊子集把反應被評對象的模糊指標量化，確定出隸屬度，然后利用模糊變換原理對各指標綜合.步驟如下:

(1)確定評價對象論域 U={u1，u2，…，up}

(2)確定評語等級論域 V={v1，v2，…，vm}

評語等級數m一般取[3，7]中的整數，太大語言難以區分描述，不易判斷等級歸屬;太小有不符合模糊綜合評價的質量要求。

(3)進行單因素評價，建立模糊關系矩陣R

(4)確定評價因素的模糊權重向量 A={a1，a2，…，ap}

A中的元素ai本質上是因素ui對模糊子集{對被評對象重要的因素}的隸屬度，因而一般用模糊方法來確定，并且在合成之前須進行歸一化處理。

(5)合成A和R，得到被評對象的模糊綜合評價結果向量B

B=A·R，表示被評對vj象從整體上看對等級模糊子集的隸屬程度。

模糊綜合評判方法適用于評價定性指標，它可以將評價中用模糊語言描述的定性屬性定量化，較好地克服信息的模糊性，減少評價中的不確定性問題。和百分制法相比，模糊綜合評判法的模型更為科學合理，并且一定程度上限制了主觀因素對評價的影響，使評判結果更為準確客觀。該方法仍存在一些不足之處：首先，隸屬度的確定一般是依據隸屬頻率或打分平均確定，失真信息將以隸屬度的形式融入后續的計算過程，影響結果的準確性；其次，通過模糊判斷矩陣求最終評價值的過程，實質上仍然是線性加權合成法，存在著指標補償問題；再次，模糊綜合評判法會使得有些已是“白化”的指標(定量化指標)經處理后反而變成模糊值，從而造成評價誤差。

2.灰色關聯度分析法

灰色關聯度分析法(The Grey Relationship Analysis，GRA)是繼1982年華中理工大學鄧聚龍教授提出灰色系統理論后，創立的一種多因素統計分析方法。它以各因素的樣本數據為依據，用灰色關聯度來描述各因素間相互關系的大小、強弱和次序，根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷灰色過程發展態勢的關聯程度，通過關聯度的大小判斷參評者的優劣。如果樣本數據反映出兩因素變化的態勢(方向、大小、速度等)基本一致，關聯度就大；反之，關聯度較小。

基本過程如下:①確定分析序列;②對變量序列無量綱化，保證分析結果的可靠性;③求差序列、最大差和最小差;④利用公式求得關聯系數;⑤通過計算關聯度，并依據關聯度排序，對被評對象進行區分。

與傳統的多因素評價方法相比，灰色關聯分析的目的是揭示因素間關系的強弱，操作對象為因素的時間序列，最終結果表現為依據關聯度對被評對象作出的排序。其對數據的要求較低，操作起來計算量較小，具備廣泛使用的基本條件。在對定量數據進行評價時可以做到完全無人為干預，充分利用白化信息，結果比較準確。

三、總結

通過以上對目前人力資源管理實踐中績效評價中新近出現的模糊綜合評判法和灰色關聯度分析法的對比研究，可以發現：模糊綜合評判法可以準確建立人類對事物發展程度的感知描述與模型定量處理之間的橋梁，在處理定性指標評價上具有無可比擬的優勢；灰色關聯度分析法則引入關聯系數的概念解釋時間序列間的關系強弱，對被評對象的變化發展態勢提供了量化的度量，適合于動態歷程縱向分析。

參考文獻:

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