摘要:基于VAR模型,本文利用海南省1987-2006年的統計數據,通過協整分析、格蘭杰因果檢驗和相關動態分析方法對進出口貿易與海南省經濟增長之間的關系進行了實證研究。結果表明,海南省進出口貿易與經濟增長存在長期的均衡關系,且出口貿易與經濟增長有單向的格蘭杰因果關系,但出口對經濟增長的拉動效應不強。
關鍵詞:進出口貿易;經濟增長;實證研究
中圖分類號:F127 文獻標識碼:A 文章編號:1003-9031(2008)04-0033-04
一、理論綜述
國外關于進出口貿易與經濟增長關系的研究較多,John Thomton(1996)對1895-1992年墨西哥的出口與經濟增長的關系進行了協整分析和格蘭杰因果檢驗,結果表明,墨西哥的出口與國內生產總值存在著正向關系。[1]Francisco F. Ribeiro Ramos(2001)對1865-1998年葡萄牙的進出口與經濟增長的關系進行了實證研究,分析顯示,進出口與葡萄牙的經濟增長存在著雙向的因果關系,但是進口貿易與出口貿易之間不存在關系。[2]Jim Love Ramesh Chandra(2005)利用協整檢驗方法對孟加拉國實際產出、出口和貿易條件進行檢驗后發現,三者存在長期的協整關系。[3]
國內方面,萬金金、謝進孝(2006)通過對1978-2004年的數據進行實證分析,結果發現,進出口均是經濟增長的Granger原因,且出口對經濟增長影響顯著,進口卻不明顯。[4]毛其淋(2007)利用回歸方程對浙江省進出口與經濟增長關系進行分析,結果表明,出口貿易對經濟增長要略強于進口的影響。[5]王坤、張書云和馬龍龍(2004)對1978-2001年我國進出口與經濟增長進行協整和格蘭杰因果檢驗,結果顯示,進出口與經濟增長之間存在唯一的動態均衡關系。[6]
作為經濟特區的海南,其進出口貿易與經濟增長均已取得顯著的成績。2006年全省進出口總額28.5億美元,增長10.42%。GDP實現2051.4億元,增長12.5%。因此,對海南省進出口與經濟增長的關系進行分析很有現實意義。而且目前尚未有文獻對海南省進出口與經濟增長之間的關系進行實證研究。本文利用1987-2006年海南省年度數據,重點分析了這段時間內海南省進出口貿易對經濟增長的作用。
二、海南省進出口貿易與經濟增長關系的實證分析
(一)基礎模型(VAR)和數據
向量自回歸(Vector Auto Regressive,VAR)模型是1980年由西姆斯(C.A.Sims)引入到經濟學中,通常用于相關時間序列系統的預測和隨機擾動對變量系統的動態影響。模型避開了結構建模方法中需要對系統中每個內生變量關于所有內生變量滯后值函數的建模問題,具有較大的現實意義。
本文構建的VAR模型可以表示為:
本文基于上述模型,采用協整和格蘭杰因果檢驗以及誤差修正模型、脈沖響應函數和方差分解等方法從靜、動態兩方面來研究海南省進出口貿易與經濟增長之間的關系。數據來源于1987-2006年《海南省統計年鑒》,為了消除變量之間的異常趨勢,對變量取自然對數形式,分別記為:Lny、Lnex和Lnim。
(二)協整和格蘭杰因果檢驗
1.單位根檢驗
在進行協整分析之前,首先需要對變量的平穩性進行檢驗,也只有在變量均是一階平穩的條件下,才能進行協整分析。本文采用ADF單位根檢驗方法來檢驗相關變量的平穩性,檢驗結果列于表1。
通過ADF檢驗,在5%的顯著性水平下,接受序列Lny、Lnex和Lnim有單位根的假設,但拒絕這3個序列的一階差分具有單位根的假設,所以序列Lny、Lnex和Lnim都是一階單整、I(1)序列。它們均通過單位根檢驗,可進一步檢驗它們之間是否存在長期協整關系。
2.協整分析
檢驗協整性其實就是檢驗協整回歸方程的殘差項是否存在單位根。如果兩個序列不是協整的,殘差中一定存在單位根,這就是非協整性零假設。如果這兩個序列是協整的,殘差項將是平穩的。關于協整關系檢驗和估計的方法主要有Engle—Granger兩步法和Johansen極大似然法。本文采用Johansen極大似然法來檢驗序列Lny與Lnex、Lnim之間的協整關系,檢驗結果列于表2。
從上式看出,進出口貿易與GDP之間存在長期的穩定均衡關系。出口與經濟增長存在正向變動關系,且出口對于經濟增長的彈性較大,出口每增長1%,GDP增長5.4%。進口與經濟增長則存在方向變動關系,其彈性相對較小,進口每增長1%,GDP減少1.5%左右。
3.格蘭杰因果檢驗
由協整檢驗結果可知,海南省進出口貿易與經濟增長存在長期的均衡關系,但這種關系是否構成因果關系以及因果關系的方向如何,還需做進一步的分析。筆者對模型的相關變量進行格蘭杰因果關系檢驗,具體的檢驗結果如表3所示:
從表3可以看出,在5%顯著性水平下,出口是經濟增長的格蘭杰原因,這是“出口拉動型經濟增長”的典型,說明出口對于海南省經濟增長起了非常顯著的帶動作用。同時,進口卻不是經濟增長的格蘭杰原因。
(三)基于VAR模型的動態關系分析
基于建立的VAR模型,本文使用誤差修正模型、脈沖響應函數和方差分解來分析進出口貿易與經濟增長的動態關系。
1.誤差修正模型
誤差修正模型基本形式是由Davidson、Hendry、Srba和Yeo于1978年提出的,因此,又稱為DHSY模型。它的基本思路是如果VAR模型存在協整關系,則表明這些變量之間存在長期均衡的關系,而這種長期均衡關系是在短期波動過程的不斷調整下得以實現的。也就是說,大多數經濟時間序列具有長期的均衡關系是因為有一種調節機制(即誤差修正機制)一直在起作用,防止了長期均衡關系出現較大的誤差。
在Johansen極大似然法協整檢驗的基礎上,對序列Lny、Lnex和Lnim建立誤差修正模型,滯后期采用2期。其結果如表4:
由表4可知,海南省進出口誤差修正模型的誤差修正系數均小于零,符合反向修正原則,GDP誤差修正系數大于零,不符合反向修正原則。進出口的誤差修正系數的絕對值均較大,說明當它們偏離均衡趨勢后的回調速度較大,其變量的波動也較大。當進出口短期波動偏離長期均衡時,將分別以(-0.982)和(-1.830)的調整力度將非均衡狀態拉回到均衡狀態。
2.脈沖響應函數
脈沖響應函數(IRF:Impulse Response Function)用來衡量來自隨機擾動項的一個標準差沖擊對內生變量當前和未來取值的影響。考慮本文的VAR模型:
由圖1可知,經濟增長(Lny)對出口(Lnex)的一個標準新息立刻有較強的反映,GDP增加了約0.05,隨后,到第2期就快速達到了近0.10,2-3期之間有一定的緩增,且到達最頂端,3-10期趨于緩降,但第10期的水平比第一期略強。短期來看,出口對于經濟增長的沖擊很強;長期來看,存在一定的緩增態勢。
由圖2可知,經濟增長(Lny)對進口(Lnim)的一個標準新息立刻有較強的反映,GDP減少了約0.01,到第3期又快速下降到最低點(近-0.035),隨后,在3-4期之間有一段緩增,4-7期增勢迅猛,7-10期增速稍緩,較之第一期有一定的增加。短期來看,進口對于經濟增長的沖擊效應很強;長期來看,存在一定的緩降態勢。
3.方差分解
考察VAR模型時,還可以采用方差分解方法研究模型的動態特征。其主要思想是把系統中每個內生變量(供m個)的波動(k步預測均方誤差)按其成因分解為與各方程新息相關聯的m個組成部分,從而了解各新息對模型內生變量的相對重要性。
從表5可以看出,出口的新息對于GDP的影響呈上升走勢,到第10期為止,卻不超過9%,說明出口在長期對于GDP的拉動效應不強。第5期,進口的新息對于GDP的的影響達到最高,僅占3%;隨后,其對經濟增長的影響卻有了緩慢下降的態勢,可見進口在長期對于GDP的影響相當有限。
三、結論與評價
基于VAR模型,本文對海南省進出口貿易與經濟增長關系進行了協整分析、格蘭杰因果檢驗、誤差修正模型、脈沖響應函數和方差分解研究,得出結論如下
(一)海南省進出口貿易與經濟增長之間存在唯一的長期均衡穩定關系
出口與經濟增長存在正向變動趨勢,進口與經濟增長存在反向變動趨勢,且出口與經濟增長的相關系數要遠大于進口的系數。可見,海南省凈出口對于經濟增長的影響較強,加大凈出口,特別是出口是提高全省經濟總量的理想之路。
(二)海南省是典型的出口拉動型經濟增長方式的經濟體
格蘭杰因果檢驗顯示,出口貿易對于海南省經濟增長具有顯著的影響關系,但進口卻不是經濟增長的格蘭杰原因。基于上述情況,發展出口貿易對于海南省的經濟持續健康發展將起到實質的作用。
(三)出口貿易對海南省經濟增長的拉動效應較低
盡管出口對于經濟增長具有一定的影響力,但通過脈沖響應和方差分解動態分析發現,出口拉動經濟增長的力量還有待加強。目前,海南省存在出口額不大、技術密集程度較差、單一依賴等問題,因此,有針對性地解決這些問題對于提高海南省出口貿易數量和質量,從而帶動經濟長久快速增長將有立竿見影的效果。[7]
參考文獻:
[1] John Thomtom. Co-integration, causality and export-led growth in mexico(1895-1992) [J]. Economics Letters,1996:413-416.
[2] Francisco F. Ribeiro Ramos. Export, import, and economic growth in pPortugal:evidence from cansality and co-integration analysis [J]. Economics Modelling 18,2001:613-623.
[3] Jim Love and Ramesh Chandra. Testing export-led growth in Rangladesh in a multivariate VAR framework [J]. Journal of Asian Economics,2005:1155-1168.
[4] 萬金金,謝進孝.中國對外貿易與經濟增長關系的實證研究[J],當代經濟,2006,(7).
[5] 毛其淋.進出口貿易對浙江省經濟增長作用的實證分析[J].黑龍江對外貿易,2007,(7).
[6] 王坤,張書云,馬龍龍.中國進出口與經濟增長關系的實證研究[J].統計與決策,2004,(2).
[7] 李玉鳳.海南省出口貿易對經濟增長的貢獻度研究[J].價值工程,2006,(5).
“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文”