誤診引發的誤診學

當年我在醫院做醫療質量管理工作，每天面對死亡病例報告單時，發現很多病例在死亡前都有被延誤的經歷，因此才開始了誤診學的研究。與劉振華教授合作組織撰寫的誤診學，1993年出版時遇到很大的困難，沒有出版社敢出版，認為這個反面的學說有違常規。后來得到吳階平、吳孟超、裘法祖這些醫學大家的支持，還得到人民衛生出版社高間編審的支持，他們說：誤診學是對診斷學最好的補充，如果有了這本書，將填補醫學圖書的一個空白。他們反對某些專家說得“反面教訓不能成為學”的觀點。他們還說：從名詞定義來講，在學術上能自成系統的研究理論與研究方法就是“學”。他專門用《犯罪學》專著來駁斥反面教訓不能成為學的荒謬論點。他說，100年前就有《犯罪學》專著問世了，這是一位意大利的學者完成的，是以犯罪現象為研究對象的學科，而且犯罪學早已經在西方國家成為獨立的學科。研究犯罪是為了防止犯罪，就像研究誤診是為了防止誤診一樣，《誤診學》完全是成立的。在大專家支持下才有了誤診學的誕生。

完成書稿之后，我又在《臨床誤診誤治》雜志編輯部組織30多位臨床醫生對1990年～1999年10年間全國公開發行的200種臨床醫學期刊進行人工檢索，歷時6年，共查閱期刊15500冊，文獻775000篇，檢索出誤診文獻71362篇，是同期機檢文獻量的4.6倍。本項研究工作只收集特定范圍內分散的一次文獻。根據《誤診學》〕研究的內容制定了“誤診文獻摘錄卡”，符合標準的文獻則被收錄。所謂標準誤診文獻，是指病例資料完整、統計數據可靠、有確診依據、有誤診原因分析、有誤診后果描述、有確診前誤診疾病范圍等內容。在7萬多篇誤診文獻中共收錄標準誤診文獻18768篇，占同期誤診文獻總數的24.58%。通過計算機技術，對輸入的150多萬條誤診文獻信息進行了歸納、統計、分析，在18768篇誤診文獻中，作者報道的病例總數累積為548400份，其中誤診病例總數累積為152934份，由此獲悉文獻報道的總體誤診率為27.89%，這個數據中不包括個案報道。調查結果包括誤診率、誤診原因、誤診后果、誤診范圍、確診手段等5項內容。為臨床醫生避免誤診誤治，提高診斷率提供了科學依據。在患者的想象中，認為只要誤診就不可避免的產生不良后果，但是根據文獻作者對15萬誤診病例的后果進行分析，發現雖然誤診但未造成不良后果的占誤診病例總數的59.92%。

我認為，我們的研究資料也是對廖新波挑起這個話題的最好支持。不管廖新波是有意還是無意的挑起了關于誤診率的討論，我認為都是為醫生做了一件大好事。因為有誤診、有誤診率，這是不爭的事實，按照辯證法的觀點，任何新病種的出現都是在不斷的重復的誤診過程中被認知的，比如非典，在2003年初，有誰認識這個疾病呢？艾滋病在中國的首例發現，不也是在最大的醫院里反復誤診嗎？非典和艾滋病的掩飾都造成了嚴重的后果，為什么不能接受教訓呢，在醫患關系日益緊張的情況下，公布誤診率本身就是降低患者對醫生的高期望值，高期望值與實際誤診率本身就是矛盾的，必須有人來揭開這個事實。