一種用于網絡入侵檢測的免疫克隆策略

摘要：網絡入侵檢測當前面臨的主要問題是如何迅速有效地檢測出未知模式的入侵。借鑒生物免疫系統中的自進化學習機制，我們設計一種免疫克隆算法，該算法以生物免疫的自我非我識別為基礎，進一步引入免疫克隆學習機制以提高算法對入侵模式識別的效率和正確率。論述參數的設置，并且系統不再簡單地丟棄窮舉法中與Self匹配的候選檢測器，而是對它們進行進化，引導它們偏離Self集合，生成檢測器。論述免疫克隆算法的具體細節。并完成相應的驗證實驗。實驗表明該算法具有較好的識別未知模式的能力。

關鍵詞：網絡入侵檢測；人工免疫；克隆策略；非我選擇

中圖分類號：TP393.08

文獻標識碼：A