基于模糊遺傳學習的入侵檢測方法
2008-01-01 00:00:00黃鐵劉巧梅
計算技術與自動化 2008年3期
摘要：提出一種基于模糊遺傳學習的入侵檢測方法。該方法利用SRPP擬合函數算法，通過初始規則的選擇操作完成對已有知識的繼承，通過相似度計算進行規則變異操作。該算法可以有效控制規則數。加速檢測過程，并且由于變異會產生新的規則。實驗表明提出的方法能夠加快入侵檢測過程，減輕檢測負載。提高檢測效率，降低誤報率、漏報率。
關鍵詞：模糊遺傳；入侵檢測；變異；檢測率；誤報率
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A
