摘要:針對圖像的旋轉(zhuǎn)問題。提出一種基于contourlet域的旋轉(zhuǎn)不變紋理描述算子。對contourlet變換后的系數(shù)進行處理。提取子帶香農(nóng)熵作為特征向量。然后對各個尺度的特征向量進行離散傅立葉變換,得到旋轉(zhuǎn)不變的紋理特征。利用傅立葉譜的對稱性,將特征向量進一步降維。最后采用支持向量機和歐式距離對紋理圖像進行分類。在包含1456幅圖像的自建圖像庫中進行分類實驗,結(jié)果表明該方法在低計算復(fù)雜度的優(yōu)勢下,能獲得較好的分類性能。
關(guān)鍵詞:Contourlet;香農(nóng)熵;離散傅立葉變換;支持向量機
中圖分類號:TP301.6 文獻標識碼:A