面向流量識別系統的聚類算法的比較與分析
2008-01-01 00:00:00蘇欣楊建華張大方謝高崗
計算技術與自動化 2008年3期
摘要：考慮到基于端口的識別方法準確性比較低。而基于有效負載的方法的開銷太大，促使利用應用連接到網絡時的特征流的特點來識別流量。引用幾種常見的聚類算法，提出基于聚類算法的識別方法，該方法包括兩個階段：通過離線學習階段學習到流量的特征；在線識別階段把學習到的特征用于在線的流量識別。通過實驗表明該方法對流量識別，尤其是P2P流量最高可達90％以上的識別率。
關鍵詞：聚類；流量識別；學習
中圖分類號：TP301 文獻標識碼：A
