摘 要:主要介紹了指紋對稱的一些對稱特征,并對指紋檢索中的一些檢索方法和檢索策略做了一些比較,最后通過指紋對稱實現(xiàn)了對現(xiàn)有指紋策略的一些改進(jìn)。提出的方法能很好的提高指紋檢索的速度和精度。
關(guān)鍵詞:指紋識別;指紋對稱;指紋檢索
中圖分類號:C14 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1672-3198(2008)06-0350-02
指紋識別技術(shù)是生物特征識別技術(shù)中有效而又快捷的一種方法。指紋識別主要十分兩種:單個指紋的對比(1:1)和指紋庫中查找對比(1:N)。前者需要有對應(yīng)的ID號或者密碼,而后者只需要輸入指紋即可,但是對應(yīng)的響應(yīng)時間就延長了許多。在現(xiàn)實中許多民用和刑偵場合,數(shù)據(jù)庫可能非常的大,這就要求減少響應(yīng)時間。減少響應(yīng)時間一般有兩種方法:減少數(shù)據(jù)庫的指紋數(shù)量和優(yōu)化指紋檢索技術(shù)。
衡量指紋檢索方法性能的參數(shù)之一是系統(tǒng)穿透系數(shù)P:P=CN
其中N為指紋庫的記錄數(shù),C為匹配次數(shù)。顯然1/N≤P≤1。一般的1:N系統(tǒng)線性地搜索指紋庫,找出匹配效果最好地指紋,因此其系統(tǒng)穿透系數(shù)P=1。
本文通過指紋對稱對現(xiàn)有的指紋檢索方法做了改進(jìn),并使需要檢索的指紋數(shù)量減少。
1 指紋分類
目前指紋分類主要是Galton-Henry方案的變種,一般分為5種類別:左環(huán)、右環(huán)、旋渦型、拱形、尖拱型(如圖1)。
2 指紋對稱
在大量的指紋采集和識別過程中,我們發(fā)現(xiàn)了指紋對稱 ,而在本文中,我們所運用的是指紋左右手對稱。
同一人的指紋在其左右手之間一般表現(xiàn)為多數(shù)指紋紋型的左右對稱,也稱反向?qū)ΨQ或鏡向?qū)ΨQ。在紋線流向上,環(huán)型紋多是旋頭向拇指方向,環(huán)口朝小指方向為對稱(如圖2是左手和右手環(huán)形指紋);在旋渦型紋的反映上則更多體現(xiàn)在紋線的流向上,左手以順時針方向旋轉(zhuǎn),右手按逆時針方向旋轉(zhuǎn),拱型紋多以中心連線的方向相反來體現(xiàn)。另外還有乳突紋線和犁溝之間的平移對稱、指紋細(xì)節(jié)特征和紋線的對稱、還有特殊指紋的對稱 。
3 指紋檢索
當(dāng)在一個很大的指紋數(shù)據(jù)庫中搜索一個指紋時,就需要有一些檢索方法和檢索策略。在使用檢索技術(shù)的實際場合,通常需要使用不同的檢索策略,一種好的檢索策略應(yīng)該能夠根據(jù)具體應(yīng)用要求(如精度、效率、匹配算法、是否有人工監(jiān)督等)而確定。通常情況下,對于同一個檢索技術(shù)會定義不同的檢索策略 。傳統(tǒng)的檢索策略一般分為3種:假定類別、固定搜索順序、可變搜索順序。
4 指紋對稱對指紋檢索的改進(jìn)
指紋檢索策略中,第一種方法假定類別要求指紋類別的判斷完全正確,但對于現(xiàn)有水平的分類技術(shù)來說這是不大可能的;而第二種方法固定搜索順序,費時又費力;而第三種方法則是根據(jù)指紋類型分布的概率來搜索,同樣的匹配的指紋數(shù)量還是沒有變,響應(yīng)時間還是很長。
通過指紋對稱學(xué),我們可以把指紋庫相對的變小,從而來提高檢索的速度和精度。按照Galton-Henry分類,據(jù)統(tǒng)計表明環(huán)形、漩渦形、拱形的指紋分布概率分別是65.5%、27.9%、6.4%,另外還有0.2%的雜紋。而通過指紋對稱學(xué),我們發(fā)現(xiàn)了指紋環(huán)形對稱,即左手左旋、右手右旋,而且占總指紋數(shù)的2/3,分別是33.8%和31.7%。本文提出的方法就是通過左、右手的選擇來減少訪問次數(shù)和改變指紋庫的分類。
從上面我們已經(jīng)得到了傳統(tǒng)的Galton-Henry分類方案的穿透系數(shù)P=0.149329,而通過指紋對稱之后,我們可以把穿透系數(shù)改成PL和PR,由公式(1)和(2)
可以得出:
我們可以看出穿透系數(shù)分別比原來較少了34%和38.8%。也就是說這種分類方法比原來的效率提高了1/3多。
同時這種方法減少了指紋所需要的匹配次數(shù),如:當(dāng)一個左手指紋需要匹配時,右旋指紋庫就可以不去匹配,這就相對的使指紋庫減少了1/3,響應(yīng)時間也就快了1/3。當(dāng)n個指紋同時檢索的時候響應(yīng)時間也就是原來的
(2/3)n,這樣指紋識別系統(tǒng)的響應(yīng)速度將大大提高,這也就為指紋識別系統(tǒng)大規(guī)模運用提高了實用性。
5 小結(jié)
本文是通過指紋對稱學(xué)對現(xiàn)有的指紋識別系統(tǒng)和指紋庫的一種可行性改進(jìn):在指紋檢索之前加入了左、右手選擇,這不僅減少了要求匹配的指紋個數(shù)而且指紋檢索時間和精度都有了很大的改善,提高了檢索的效率和速度,也就增加了指紋識別系統(tǒng)的實用性和廣泛性。
參考文獻(xiàn)
[1]Poelman,Kanade1A.Paraperspective Factorization Method for Shape and Motion Recovery [J]. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence ,1997,19 (3).
[2]祝恩 殷建平 張國敏.一種結(jié)合節(jié)點和方向場的指紋匹配算法[J].計算機(jī)工程和科學(xué),2005,(9).
[3]盧瑞文.自動識別技術(shù)[M].北京.化學(xué)工業(yè)出版社,2005.
[4]田捷 楊鑫.生物特征識別技術(shù)理論與應(yīng)用[M].北京.電子工業(yè)出版社,2005.
[5]馮承天,陸繼宗.對稱[M].上海.上海科技教育出版社,2002.
注:“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文。”