摘 要:運(yùn)用1985-2005年我國(guó)消費(fèi)、投資、進(jìn)出口與GDP時(shí)間序列數(shù)據(jù)測(cè)算了消費(fèi)、投資、出口、進(jìn)口對(duì)GDP產(chǎn)出彈性,在擴(kuò)展的柯布-道格拉斯函數(shù)基礎(chǔ)上,運(yùn)用協(xié)整技術(shù)分析、誤差修正模型等方法,分析了消費(fèi)、投資、進(jìn)口、出口對(duì)GDP的長(zhǎng)期與短期的動(dòng)態(tài)彈性。
關(guān)鍵詞:彈性;動(dòng)態(tài);協(xié)整分析
中圖分類(lèi)號(hào):F74文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-3198(2008)06-0032-02
1 模型設(shè)定
估計(jì)彈性分析時(shí),主要有柯布-道格拉斯(CD)函數(shù)、不變替代彈性(CES)函數(shù)和超越對(duì)數(shù)(Translog)函數(shù),在實(shí)際應(yīng)用中,考慮到柯布-道格拉斯函數(shù)有簡(jiǎn)單直觀的性質(zhì),而且CES和超越對(duì)數(shù)函數(shù)與柯布-道格拉斯函數(shù)的差別并不大,所以柯布-道格拉斯函數(shù)是實(shí)證文獻(xiàn)中最普遍使用的函數(shù)形式。本文采用的是擴(kuò)展后的柯布-道格拉斯函數(shù),將消費(fèi)、投資、出口、進(jìn)口引入模型中,此函數(shù)可表示:
其中,LnY,LnC,LI,LnEX,LIp分別代表相應(yīng)變量的對(duì)數(shù)形式。本文的主要研究方法是數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性處理等基礎(chǔ)上,采用了協(xié)整技術(shù)分析及誤差修正模型等估計(jì)方法,本文的回歸分析采用Eview5.0軟件。
2 數(shù)據(jù)與變量說(shuō)明
采用我國(guó)固定資產(chǎn)投資的總額作為投資指標(biāo),另外考慮到數(shù)據(jù)的分析精確度上,沒(méi)有把我國(guó)商品零售總額作為消費(fèi)總額的替代,本文在計(jì)算消費(fèi)指標(biāo)時(shí),采用:
消費(fèi)=(全國(guó)人均消費(fèi)水平×人口總數(shù))
3 消費(fèi)、投資、出口的GDP彈性的估計(jì)
(1)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。
對(duì)消費(fèi),投資,進(jìn)出口的彈性估計(jì)之前,即在應(yīng)用協(xié)整理論時(shí),需要對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),以判斷各個(gè)時(shí)間序列是否具有平穩(wěn)性,是否具有單位根。判斷單位根,常用ADF檢驗(yàn)方法,如果檢驗(yàn)?zāi)P椭蠥DF值大于麥金農(nóng)臨界值,則可以認(rèn)為該序列沒(méi)有單位根,是平穩(wěn)的序列。對(duì)變量取對(duì)數(shù)之后,對(duì)變量進(jìn)行ADF檢驗(yàn), 單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果表明,LY二階差分后,顯著性水平為5%條件下是平穩(wěn)序列,是二階單整,即I(2)單位根過(guò)程,進(jìn)口,出口一階單整,即I(1)平穩(wěn)序列,投資、消費(fèi)的檢驗(yàn)結(jié)果是I(0)平穩(wěn)序列,從平穩(wěn)性性結(jié)果分析來(lái)看,這五個(gè)變量可能存在著一個(gè)穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
(2)協(xié)整分析。
協(xié)整概念是20世紀(jì)80年代由恩格爾(Engle)和格蘭杰(Granger)提出的。協(xié)整的基本思想認(rèn)為,盡管兩個(gè)或者兩個(gè)以上的變量中每個(gè)都是非平穩(wěn)的,但它們的線性組合有可能相互抵消趨勢(shì)項(xiàng)的影響,使該組合成為一個(gè)平穩(wěn)的變量。協(xié)整理論為兩個(gè)或兩個(gè)以上非平穩(wěn)變量之間尋找均衡關(guān)系,以及用存在的協(xié)整關(guān)系的變量建立動(dòng)態(tài)模型奠定了理論基礎(chǔ)。
Engle.Granger檢驗(yàn)通常用于檢驗(yàn)變量之間的協(xié)整關(guān)系。采用采用Engle,Granger兩步檢驗(yàn)法。由單位根檢驗(yàn)可知,LY時(shí)間序列是二階差分平穩(wěn),LIp與LEx是一階差分平穩(wěn)序列,只有LC、LI才是0階平穩(wěn)序列,能否根據(jù)這些時(shí)間序列進(jìn)行彈性測(cè)算,關(guān)鍵是這些變量能否通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)。通常協(xié)整檢驗(yàn)分兩步進(jìn)行。第一步,用普通最小二乘法作協(xié)整回歸,估算出各變量對(duì)GDP的彈性。回歸結(jié)果如下:
從方程的回歸分析,在5%的顯著性水平條件下,只有進(jìn)口不顯著,且其符號(hào)與我們經(jīng)驗(yàn)判斷相反,另外α+Β+γ+ɡ=1的假設(shè)也通過(guò)假設(shè)。調(diào)整后的回歸系數(shù)為R2=0.99,DW=2.24,因進(jìn)口不顯著,我們重新作變量回歸,得到新的估計(jì)方程:
調(diào)整后的回歸系數(shù)為R2=0.99,DW=2.01,R2從系數(shù)方程擬合的非常好,對(duì)比包含進(jìn)口變量的DW值,我們發(fā)現(xiàn)其也得到改善。DW理論上應(yīng)于0~4之間,如果距2較近,則可認(rèn)為殘差不存在自相關(guān),從DW值來(lái)看,殘差可以認(rèn)為無(wú)自相關(guān),另外經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)α+Β+γ=1的假設(shè)成立。
第二步驟進(jìn)行殘差的單位根檢驗(yàn)。殘差的單位根是否通能過(guò)檢驗(yàn),是判斷建立的模型可靠與否的不可或缺的標(biāo)準(zhǔn),如果殘差存單位根,就證明各變量之間不存在協(xié)整關(guān)系,估計(jì)出的彈性系數(shù)也就無(wú)效。
殘差的計(jì)算公式方程④變形得到:
et=LY-1.1-0.67LC-0.14LEx-0.18LI ⑤
通過(guò)單位根的檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),et顯著性水平為0%條件下,殘差序列et(不帶常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)條件下)不存在單位根,為平穩(wěn)序列,其檢驗(yàn)的ADF值為-5.96,在顯著水平為1%時(shí),臨界值-2.7,說(shuō)明了有很好的穩(wěn)定性。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示GDP,消費(fèi),投資,出口存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系,估計(jì)出的彈性系數(shù)是有效的,從回歸方程我們可以得出消費(fèi)、投資、出口對(duì)GDP的長(zhǎng)期彈性分別為0.67、0.18、0.14。
(3)誤差修正模型。
協(xié)整關(guān)系反映的是變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,估算出來(lái)的彈性系數(shù)反映的是長(zhǎng)期彈性,為彌補(bǔ)長(zhǎng)期靜態(tài)模型的不足,可通過(guò)短期動(dòng)態(tài)模型反映短期偏離長(zhǎng)期均衡的修正機(jī)制模型。修正結(jié)果如下:
LY=1.2+0.6LC-0.09LCt-1+0.15LEx+0.17LI+et(6)
(0.09)(0.06)(0.04)(0.02)(0.02)
誤差修正模型⑥中,估計(jì)量在P值為7%顯著水平條件下,拒絕原假設(shè)檢驗(yàn)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。調(diào)整后的回歸系數(shù)R2=0.99,DW為1.99,偏離數(shù)值2的程度不大,該模型可以認(rèn)為解決了自回歸問(wèn)題。為更為直觀的看出誤差修正項(xiàng),可進(jìn)行數(shù)學(xué)變換得:
4 模型彈性估計(jì)結(jié)論
研究發(fā)現(xiàn):(1)從長(zhǎng)期來(lái)看,消費(fèi),投資,出口的GDP彈性分別為0.67,0.14,0.18,其中消費(fèi)的彈性最大,其增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)會(huì)使GDP增長(zhǎng)0.67個(gè)百分點(diǎn),另外進(jìn)口彈性不顯著,沒(méi)能通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。(2)從誤差修正模型的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,非修正項(xiàng)中,投資對(duì)我國(guó)的GDP彈性最大為0.69,其次消費(fèi),其彈性為0.6,出口的彈性最小為0.1,但從修正項(xiàng)來(lái)看,體現(xiàn)了短期向長(zhǎng)期狀態(tài)收斂。
參考文獻(xiàn)
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注:“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。”