論因子分析在工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

摘 要：經(jīng)濟(jì)效益是經(jīng)濟(jì)工作的中心，提高經(jīng)濟(jì)效益是企業(yè)經(jīng)營管理的基本要求。通過運(yùn)用因子分析，把評(píng)價(jià)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)，抓住復(fù)雜經(jīng)濟(jì)問題的主要矛盾，為經(jīng)營者、投資者提供有價(jià)值的參考，為宏觀調(diào)控和企業(yè)的科學(xué)管理提供了簡明、規(guī)范的評(píng)價(jià)方法。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)效益;評(píng)價(jià)方法;因子分析

中圖分類號(hào)：F222文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3198（2008）03-0020-01

1 引言

分析評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)工業(yè)行業(yè)的綜合效益，要考慮眾多對(duì)經(jīng)濟(jì)效益有影響的因素，因此，一個(gè)地區(qū)各工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的評(píng)價(jià)是一種多指標(biāo)下的綜合評(píng)價(jià)，多變量及其大樣本雖然能為科學(xué)研究提供豐富的信息，但也在一定程度上增加了問題分析的復(fù)雜性，所以，設(shè)計(jì)一個(gè)或幾個(gè)較少的綜合指標(biāo)來綜合各方面的信息，這些較少的幾個(gè)綜合指標(biāo)不相關(guān)，所代表的信息不重迭，而包含的信息又較多，用較少的綜合指標(biāo)對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，使問題簡化。因子分析方法就體現(xiàn)了這一分析思想，是解決問題的好工具，以江蘇省工業(yè)行業(yè)為例，對(duì)其經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了比較科學(xué)的綜合評(píng)價(jià)。

2 因子分析的基本原理

因子分析是通過研究多個(gè)指標(biāo)的相關(guān)矩陣的內(nèi)部依賴關(guān)系，找出控制所有變量的少數(shù)公因子，將每個(gè)指標(biāo)變量表示成公因子的線性組合，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相關(guān)關(guān)系，因子分析的目的是尋求變量基本結(jié)構(gòu)，簡化觀測系統(tǒng)，減少變量維數(shù)，用少數(shù)的變量來解釋整個(gè)問題，設(shè)有N個(gè)樣本，P個(gè)指標(biāo)，

稱為因子模型，ε為特殊因子，在實(shí)際中忽略不計(jì)，在因子分析過程中可以將每個(gè)公因子表示為變量的線性組合，

3 工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定

以2005年江蘇省工業(yè)行業(yè)作為評(píng)價(jià)對(duì)象，采用反映工業(yè)效益的指標(biāo)變量分別為x1=產(chǎn)值利稅率(%)，x2=資產(chǎn)負(fù)債率(%)，x3=流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)(次/年)，x4=成本費(fèi)用利潤率，x5=全員勞動(dòng)生產(chǎn)率(元/人)，x6=產(chǎn)品銷售率(%)，x7=銷售利稅率(%)，x8=資金利稅率(%)。上述指標(biāo)均來自2006年江蘇省統(tǒng)計(jì)年簽，江蘇省29個(gè)工業(yè)樣本在各指標(biāo)下的取值見表1。因子分析采用SPSS軟件。

注：資料來源于《2006年江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》.

（1）指標(biāo)變量P=8，將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。(略)

（2）通過SPSS分析，得出總方差解釋表，且前三個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了82.289%，即可描述原變量信息已達(dá)82.289%，可以提取前三個(gè)因子作為分析的公因子。

（3）因子得分系數(shù)矩陣，以及綜合評(píng)價(jià)得分，見表2和表3。

4 分析與結(jié)論

從綜合評(píng)價(jià)值排名表看出，江蘇省2005年工業(yè)行業(yè)中飲料制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益綜合水平最高， 其次是儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)，在制造類行業(yè)當(dāng)中，飲料制造業(yè)的各類成本總體來說很低，所以效益相對(duì)要好些，然而石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)卻被排在最后，由此，如果要自主創(chuàng)業(yè)的話，在制造行業(yè)當(dāng)中飲料制造業(yè)應(yīng)該優(yōu)先考慮。這個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果是綜合各指標(biāo)信息而得到的，它與每個(gè)指標(biāo)下的結(jié)果有可能不完全一致，用綜合指標(biāo)反映了各工業(yè)的綜合情況。表中，某些工業(yè)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)Z得分為負(fù)值，這是因?yàn)樵谶M(jìn)行因子分析時(shí)對(duì)原始數(shù)據(jù)作了標(biāo)準(zhǔn)化處理，把各個(gè)評(píng)價(jià)的平均水平當(dāng)作零來處理的緣故，所以某個(gè)工業(yè)的綜合得分為負(fù)數(shù)，表示該地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)效益在全體被考察工業(yè)的平均水平之下。

江蘇省是全國私營企業(yè)主要集中地之一，工業(yè)行業(yè)是江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要部分。分析結(jié)果表明，江蘇省工業(yè)行業(yè)中飲料制造業(yè)，屬于快速消費(fèi)品范圍，生產(chǎn)成本低，產(chǎn)品銷售率高，其經(jīng)濟(jì)效益得分排在首位。通過分析可以客觀清晰認(rèn)識(shí)工業(yè)中制造行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益狀況，從中為決策者提供很好的建議。

通過以上分析與評(píng)價(jià)，可知應(yīng)用因子分析法很好地解決了多指標(biāo)下的經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)問題，分析事物的內(nèi)在關(guān)系，抓住主要矛盾，找出主要因素，使多變量的復(fù)雜問題變得易于研究和分析。文章中，雖然只選擇了八個(gè)指標(biāo)，可能存在不完全的問題，但不影響方法和過程的一般性研究。在指標(biāo)全面的條件下，按著同樣的思路和方法，就可以得到更趨滿意的結(jié)果。

參考文獻(xiàn)

［1］楊雄勝，楊臻黛.企業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究［J］.財(cái)政研究，1998，(5).

［2］金星日，尹錫杰，許虎男.主成分分析法在工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用［J］.數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，1997，(11).

［3］盧春恒，國家統(tǒng)計(jì)局工業(yè)交通統(tǒng)計(jì)司.新編工業(yè)統(tǒng)計(jì)工作指南［M］.北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社，1999.

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。