模糊數(shù)學(xué)在投資項(xiàng)目立項(xiàng)中的應(yīng)用

[摘要] 本文闡述投資項(xiàng)目立項(xiàng)的特點(diǎn)及綜合指標(biāo)體系的確立，給出了模糊數(shù)學(xué)法在投資項(xiàng)目立項(xiàng)中的具體應(yīng)用，從定量分析的角度對(duì)投資項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)。

[關(guān)鍵詞] 模糊數(shù)學(xué) 投資項(xiàng)目 項(xiàng)目立項(xiàng) 指標(biāo)體系

當(dāng)前各級(jí)科研管理機(jī)構(gòu)在投資項(xiàng)目的立項(xiàng)上存在統(tǒng)籌規(guī)劃，浪費(fèi)了有限的投資資金。因此，必須制定符合客觀實(shí)際，結(jié)合主觀條件加以科學(xué)的思考和判斷，確定質(zhì)量較高的課題。

一、投資項(xiàng)目立項(xiàng)指標(biāo)體系研究

為了做到客觀、準(zhǔn)確、方便，建立指標(biāo)體系的過(guò)程中應(yīng)遵循以下原則:(1)客觀性原則，有利于對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的整體價(jià)值進(jìn)行客觀合理的分解工作。(2)獨(dú)立性原則。(3)因地制宜原則。(4)可操作性原則。

從投資項(xiàng)目本身特點(diǎn)出發(fā)，評(píng)審指標(biāo)如下表：

二、模糊數(shù)學(xué)在投資項(xiàng)目立項(xiàng)中的應(yīng)用

首先，根據(jù)表中的指標(biāo)賦以權(quán)重，設(shè)計(jì)科研項(xiàng)目評(píng)價(jià)和選擇指標(biāo)體系。其次，科學(xué)分配指標(biāo)的權(quán)重值。

一般說(shuō)來(lái)，諸因素在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的地位不能等量齊觀，應(yīng)根據(jù)：

這里的Aj指第j個(gè)因素在指標(biāo)體系中的權(quán)重值；m為專家數(shù)；n為指標(biāo)數(shù)，Rj為秩次和。通過(guò)上述公式求得表中各因素的權(quán)重為:A1=a，A2=b，A3=c，A4=d，A5=e，A6=f。

然后，開(kāi)關(guān)函數(shù)與單指標(biāo)淘汰項(xiàng)目模型。在科研項(xiàng)目立項(xiàng)定量評(píng)價(jià)時(shí)，總得分高低并沒(méi)有反映課題質(zhì)量的全部信息，當(dāng)某一項(xiàng)指標(biāo)的平分低于確定的底線，即使其他指標(biāo)的平分都很高，此項(xiàng)目也被認(rèn)為無(wú)資助價(jià)值，即因單因素而淘汰。在當(dāng)前科研應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)緊密結(jié)合的環(huán)境下，我們?cè)谶M(jìn)行科研項(xiàng)目的定量評(píng)審時(shí)，作為基礎(chǔ)性研究項(xiàng)目，若在“創(chuàng)新性程度”指標(biāo)評(píng)分等級(jí)達(dá)不到“D”等，即低于代表分65分時(shí)，若是應(yīng)用性研究項(xiàng)目，在“市場(chǎng)/地方”適應(yīng)性程度指標(biāo)評(píng)分等級(jí)打不到“C”等，即低于代表分75分時(shí)，即使其他指標(biāo)的評(píng)分很高，該項(xiàng)目也可被認(rèn)為沒(méi)有意義而否定。因此，在定量評(píng)價(jià)和項(xiàng)目選優(yōu)時(shí)就需要設(shè)置開(kāi)關(guān)函數(shù)，建立單因素淘汰項(xiàng)目制。

設(shè)上述兩類指標(biāo)項(xiàng)專家評(píng)分均值為Tj，則：

當(dāng)j=1時(shí)，為研究項(xiàng)目“創(chuàng)新性程度”指標(biāo)項(xiàng)；

當(dāng)j=2時(shí)，為研究項(xiàng)目“市場(chǎng)/地方”適應(yīng)性程度指標(biāo)。

tij為第i個(gè)專家在j項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)分值。于是項(xiàng)目m的開(kāi)關(guān)函數(shù)為:或其中為閥值，當(dāng)j=1時(shí)，=65分；j=2時(shí)，=75分。

當(dāng)時(shí)，項(xiàng)目m的單指標(biāo)符合要求，即可正常納入項(xiàng)目定量評(píng)審；當(dāng)0時(shí)，一票否決，直接否定項(xiàng)目m，勿須再參加后續(xù)評(píng)審。

最后，項(xiàng)目定量評(píng)價(jià)舉例:

類似，專家對(duì)某一項(xiàng)目x的其他五個(gè)單因素進(jìn)行模糊評(píng)判后得到一個(gè)六因素評(píng)價(jià)結(jié)果矩陣：

前述六因素的權(quán)重值寫成矩陣形式為：

為防止“調(diào)皮”數(shù)據(jù)的干擾，我們選擇模糊矩陣算法中的主因素突出型算法：

得:B=A·R=（0.2，0.25，0.25，0.23，0.16）

歸一化得:B=（0.1834，0.2294，0.2294，0.2110，0.1468）

為了綜合定量表述評(píng)價(jià)結(jié)果，對(duì)A=“優(yōu)”，B=“良”，C=“中”，D=“一般”，E=“差”分別賦值為95分，85分，75分，65分，55分，則得矩陣：

即項(xiàng)目X經(jīng)學(xué)科組10位專家定量評(píng)價(jià)所得的總分值約為76，對(duì)應(yīng)等級(jí)為中偏上。

二、結(jié)論

為適應(yīng)投資項(xiàng)目研究發(fā)展及加強(qiáng)對(duì)投資項(xiàng)目的基礎(chǔ)管理，避免人力、物力和財(cái)力的浪費(fèi)，做好投資項(xiàng)目立項(xiàng)工作是必需的。鑒于投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)中隱含的主觀因素太多，難于評(píng)價(jià)的特點(diǎn)，本文中的定量評(píng)價(jià)方法——模糊數(shù)學(xué)法有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn):

高丹盈:科研管理的不確定性及其定量化方法，科研管理，2002年1月，第1期:頁(yè)103-104

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。