小城鎮物流績效的ＦＵＺＺＹ量化模型

摘要：本文運用模糊數學的理論，對小城鎮物流活動的主要內容進行了分類，設置權重，并采用模糊綜合評價法對小城鎮物流的績效狀況做出綜合評判，建立FUZZY量化模型，為小城鎮物流績效狀況考核提供一種比較完善的定量分析方法。

關鍵詞：模糊綜合評價；物流；績效

中圖分類號：F224文獻標識碼：A文章編號：1002-3100(2007)08-0070-03

Abstract: To examine the performance of the logistics of a small town， it is reasonable to build up an evaluation model from fuzzy mathematics for judging the performance synthetically. It also offers a perfect and quantitative analytical method in the talent assess.

Key words: synthetically fuzzy evaluation; logistics; performance

所謂物流活動是指為滿足客戶的需要，對商品、服務和相關信息從產出點到消費點的合理、有效流動與儲存，以及進行規劃、實施與控制的過程。這一活動的有效執行對于促進小城鎮的經濟發展與提高人民的生活水平都具有十分重要的意義。由于小城鎮物流活動本身地位所具有的特殊的重要性，有效執行的小城鎮物流活動應該滿足多方面、多層次的要求，這就使得小城鎮物流績效狀況的考核與評判具有一定的難度。就目前來說，我國多數地區小城鎮物流活動績效狀況的評判，通常都由上一級的領導、有時也會有配合專家，依據其主觀經驗和意見來定性評價。這么做固然簡單、省事，但存在主觀性強，準確性差等致命弱點，顯然是不很科學。為此，本文試圖使用模糊綜合評判法，建立小城鎮物流績效的量化模型，以對其進行定量的考核與評價。

1小城鎮物流績效的FUZZY量化模型的構建

3模型的修正與評價

一個數學模型，往往是在一個理想的狀態假設前提下建立的，但實際情況并非完全是理想狀態。因此有必要對該模型進行修正：（1）關于評判指標集U中的元素進行修正。在實際中，由于各地區小城鎮的要求不同，需要對其中的元素進行修正。各元素的分層可能也會不同。如一級指標可采用人力資源，物力資源，財力資源集。（2）對評價因素在評估中的地位集P中元素P_i的修正。各因素的權重會直接影響到評估的結果，應盡可能使所確定的完整體現各因素對評判結果的影響程度。可采用科學方法如專家加權法、層次分析法等來確定各因素的權重。（3）等級集與定量集的修正。等級集與定量集是相一致的。等級集的修正一般會引起定量中各元素的變化，但也有時不變。比如將本模型中評語集設定為四個元素V=優，良，中，差，而將B修正為B=100，85，70，55。

參數修正還有個好處，就是在計算機的管理模型塊中，當條件改變時不需要重新設計模塊，只需要將模塊中的某些參數進行修改即可。這樣增加了模塊的可移植性，這也是科學管理的一個重要要求。另外，利用模糊評判法建立的量化模型解決了考評系統中的定性與定量之間的矛盾，可操作性強，可靠性高。該模型可將傳統考核中的誤差，如暈輪效應誤差、近因誤差、暗示效應誤差以及偏見誤差等降低到非常低的程度。

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