基于灰色理論和模糊數(shù)學綜合集成算法的第三方物流企業(yè)績效評價體系研究

摘要：隨著第三方物流在我國的不斷發(fā)展，客觀上要求建立有效實際的第三方物流企業(yè)績效評價體系和方法，以便科學、客觀地反映第三方物流企業(yè)的運營情況。為了解決這個問題，本文就介紹了一種切實可行的綜合集成算法，它是由灰色理論和模糊數(shù)學綜合集成而成的。

關鍵詞：第三方物流；績效評價；灰色理論；模糊數(shù)學；算法

中圖分類號：F717文獻標識碼：A文章編號：1002-3100(2007)08-0004-04

Abstract: With the development of the third party logistics in our country， a kind of effective and practical performance evaluation method is in great need which can be decided to show the operational situation of the third party logistics enterprises objectively and scientifically. An algorithm of Meta-Synthesis which is integrated of the grey theory and fuzzy mathematics is given in this paper to solve the problem.

Key words: the third party logistics; performance evaluation; the grey theory; fuzzy mathematics; algorithm

第三方物流是一個新興行業(yè)，在我國，其發(fā)展歷程較短，直到20世紀90年代才受到社會各界的熱切關注，因此其發(fā)展也不夠完善和成熟。但是，這種關注已經(jīng)形成一股第三方物流熱，大家紛紛入圍，導致行業(yè)內(nèi)各種秩序發(fā)生紊亂，而且各種大小規(guī)模的第三方物流企業(yè)都有，良莠不齊，使得很多想選擇物流業(yè)務外包的企業(yè)無所適從。因此，我們迫切需要一種企業(yè)績效評價的方法，來對第三方物流企業(yè)進行績效評價，以滿足想選擇物流業(yè)務外包的企業(yè)的需求。同時，還可以為一些國際物流企業(yè)提供參考，幫助他們尋找到服務質(zhì)量高、公司信譽好、可塑性及兼容性強、有從業(yè)經(jīng)驗的第三方物流企業(yè)作為對等的本地合作伙伴。下面將介紹的方法便可以應用于實際當中。

1DHGF算法原理

1.1DHGF算法的理論基礎

DHGF算法是將改進的Delphi法、AHP、灰色關聯(lián)、模糊綜合評判的成功之處集合而成的。DHGF集成算法的理論基礎是灰色理論、模糊數(shù)學和從定性到定量的綜合集成方法。

1.2DHGF算法思路

運用改進的Delphi法匿名討論及統(tǒng)計，優(yōu)化待評項目的指標，擬定出項目的綜合評價指標體系；建立評價指標遞階層次結構；計算指標體系底層元素的組合權重；給出評價指標評估值矩陣；運用灰色系統(tǒng)理論確定評估灰類；計算灰色評估系數(shù)；得出灰色評估權向量和權矩陣；取得專家評判數(shù)據(jù)，依據(jù)模糊數(shù)學理論形成評判矩陣；進行模糊運算，得出綜合評價結果。

2DHGF算法構成

2.1確定評價指標集

將Delphi法改進為匿名問卷與分組討論相結合，通過咨詢與統(tǒng)計收集信息、分析專家的意見，確定項目綜合評價的指標集：O={O₁，O₂，…，O_n}

2.2指標優(yōu)化處理

評價指標按其取值類型可分為成本型指標、效益型指標和區(qū)間型指標三類。成本型指標是指評價值越小越好的指標；效益型指標是指評價值越大越好的指標；區(qū)間型指標則是指以落在某個固定區(qū)間內(nèi)為最佳的一類指標。

4結束語

基于灰色理論與模糊數(shù)學的DHGF算法能夠充分發(fā)揮其優(yōu)點，能夠為第三方物流企業(yè)的績效評價作出貢獻，值得應用。

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