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兌換零錢問題的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法研究

2007-12-31 00:00:00嚴(yán)華云
計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究 2007年12期

摘要:兌換零錢問題是一個(gè)求解組合優(yōu)化的問題。首先對(duì)兌換零錢問題進(jìn)行了分析,證明了該問題滿足動(dòng)態(tài)規(guī)劃的最優(yōu)化原理,并給出了其動(dòng)態(tài)規(guī)劃解法;然后對(duì)本算法進(jìn)行了時(shí)間復(fù)雜性和空間復(fù)雜性分析,得到時(shí)間復(fù)雜性由通常的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的O(Mn2)提高到本算法的O(n3),空間復(fù)雜性由通常的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的O(Mn)提高到本算法的O(n2),因此效率有了較大提高。最后通過實(shí)驗(yàn)對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證,證明了算法的高效性。該算法可以廣泛應(yīng)用于自動(dòng)售貨機(jī)。

關(guān)鍵詞:動(dòng)態(tài)規(guī)劃; 兌換零錢問題; 算法復(fù)雜性

中圖分類號(hào):TP311.11文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號(hào):1001-3695(2007)12-0088-03

動(dòng)態(tài)規(guī)劃是求解決策過程的有效最優(yōu)數(shù)學(xué)方法之一[1~3]。它為具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)的實(shí)際問題提供了一種重要的解決問題的途徑[4,5]。該策略最早由Bellman提出[4,6],它利用最優(yōu)性原理和所獲得的遞推關(guān)系去解最優(yōu)決策序列,從而使問題的計(jì)算量急劇下降。利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃策略求解的問題通??赡軙?huì)有許多可行解,每個(gè)解均對(duì)應(yīng)一個(gè)值,動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解過程希望獲得具有最優(yōu)值的那個(gè)解[7]。多年來,人們?cè)谶@一領(lǐng)域進(jìn)行了積極的研究,給出了很多具有重疊子問題特定問題的動(dòng)態(tài)規(guī)劃解法。詳細(xì)情況可參見文獻(xiàn)[8,9]。

兌換零錢問題有其廣泛的應(yīng)用前景,如應(yīng)用到自動(dòng)售貨機(jī)上進(jìn)行零錢兌換。被稱為“永不下班的超級(jí)營業(yè)員”的自動(dòng)售貨機(jī)在中國特別是發(fā)達(dá)國家越來越普及,但目前自動(dòng)售貨機(jī)出售商品時(shí),機(jī)器只能接收硬幣和小額紙幣,影響到消費(fèi)者的選擇[10]。如何解決該問題,其中關(guān)鍵的技術(shù)包括對(duì)大額紙幣的零錢兌換問題。由于運(yùn)行在自動(dòng)售貨機(jī)上,設(shè)計(jì)一個(gè)高效的兌換零錢算法對(duì)于本問題相當(dāng)重要。本文首先分析了用貪心算法解決該問題。由于貪心算法固有的缺點(diǎn)決定了其并不總能解決最優(yōu)問題,還需要進(jìn)行證明[7]其算法的最優(yōu)性。比如說世界上通行的貨幣體制為十進(jìn)制,這種貨幣體制的零錢兌換問題用貪心算法兌換可以證明是最優(yōu)的。但有少數(shù)的幣制不是十進(jìn)制的就未必能用貪心算法兌換,如對(duì)于以前的英國貨幣單位是1英鎊等于20先令,1先令等于12便士;同樣,以前法國的幣制也存在這樣的問題。因此本文對(duì)該問題用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法加以解決,以避免非十進(jìn)制換算的幣制體系不能用貪心算法解決。其間證明了兌換零錢問題可以進(jìn)行動(dòng)態(tài)規(guī)劃,給出了該問題的最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)的證明以及該問題的遞歸結(jié)構(gòu)(重疊子問題);同時(shí)用C++實(shí)現(xiàn)了其動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法。最后對(duì)該算法的復(fù)雜度進(jìn)行了分析。

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