基于反饋特征權的綜合ＣＢＩＲ系統設計

摘要：介紹了顏色特征和紋理特征的兩種圖像檢索。在利用單一特征檢索的基礎上，提出了反饋特征權的概念，通過用戶對初始檢索的反饋得到適合的權重，并綜合利用上述兩個特征與特征權重結合進行檢索。對真實圖像數據庫的檢索實驗表明，基于反饋特征權的綜合檢索要比一般特征檢索更符合人的視覺感受要求，因而檢索效果更好。

關鍵詞：相關反饋; 圖像檢索; 顏色特征; 紋理特征; 反饋特征權

中圖分類號：TP391文獻標志碼：A

文章編號：1001-3695(2007)12-0364-02

1基于顏色的圖像檢索

基于顏色的圖像檢索要經過圖像預處理、彩色信號特征提取（建立索引）及相似度匹配等幾個步驟。其中，顏色內容包含兩個概念：a)全局顏色分布。通過計算每種顏色的像素個數，并構造顏色灰度直方圖來實現，適用于具有相似的總體顏色內容的圖像。b)局部顏色信息。指局部顏色相似的區域，它考慮了顏色的分類和一些初級的幾何特征。

顏色直方圖是表示圖像中顏色分布的一種表示方法，適用于檢索顏色分布上近似的圖像。橫軸表示顏色等級；縱軸表示在某一個顏色等級上具有該顏色的像素在整幅圖像中所占的比例。直方圖的優勢是計算復雜度低、仿射不變性；其不足是不包含顏色的空間位置信息，對亮度改變敏感。

圖像的顏色特征用直方圖來表示時，圖像間的距離度量（即特征匹配）問題就相應轉換為直方圖之間的距離度量問題。

由于人眼對不同顏色的分辨能力不同，而RGB色彩空間并不能反映人的視覺特性，一些研究者提出了符合人類視覺特性的色彩空間模型HSV。

顏色直方圖定義：一幅數字圖像的直方圖可以定義為一個離散函數，即

6結束語

圖像的內容均是一些低層次的特征，而人由于有生活中的先驗知識，使得用計算機提取的特征和人對圖像的認識總是存在一定的差距。無論采用哪種特征作為檢索時的比較對象，均不能完全讓人滿意。例如顏色特征缺乏空間信息，可能會將兩幅完全不同的圖像誤認為是相同的；紋理特征又不是適合于所有的一般圖像，它只對紋理圖像有很好的檢索效果，或者是作為其他特征的輔助。現在綜合兩種特征來盡量滿足要求。但是權值該如何設置對于用戶來說并不是很清晰。

在本文的檢索過程中，特征庫的建立有效地提高了檢索效率。通過添加可反饋特征權，使系統更加智能化，檢索結果得以最大可能地趨于合理且符合用戶的要求。

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