西安高新區集聚經濟效應計量分析

摘 要：西安高新區作為首批國家級高新區之一，雖未地處發達區域，卻有令人注目的綜合實力，文章首先通過構建Segal擴展模型，實證檢驗了集聚效應因素與西安高新區經濟增長之間的關系。結果表明，西安高新區的園區規模每翻一番生產率就會提高約42.6%， 即集聚彈性為0.426。進一步得出了一組集聚效應彈性的估計值，但是該組值在總體上呈現出下降的趨勢。最后提出了管理部門應通過優化人力資源配置和加大投資力度來應對這種下降趨勢。

關鍵詞：集聚效應 Segal擴展模型 西安高新區

中圖分類號：F276。44 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914(2007)10-280-02

一、 引言

20世紀80年代，伴隨著中國的改革開放和經濟發展，黨中央開始考慮整個中國經濟產業發展和升級的新道路、新途徑，醞釀建設高新技術產業化的試驗田——國家高新技術產業開發區。截至目前，國務院共批準設立53個國家高新區。我國高新區的發展已經度過了探索的階段，對高新區的功能定位已經十分明確。形成了孵化、輻射、示范、開放、集聚五大功能。在這五大功能中，集聚功能是其它四大功能發揮作用的起點和基礎，因為高新區的集聚效應就像一個有著巨大吸引力的磁石，能夠吸引一大批各種服務機構在周邊分布，而反過來這種成熟的服務環境，又反推與其相同的企業功能向本區域擴散，這便是高新區輻射功能的發揮過程。同時，高新區的孵化、示范以及開放功能都是在這種集聚和輻射的過程中發揮作用的。而集聚功能主要體現在對高新技術產業研究開發與管理要素的集聚；對高新技術企業和相關企業的集聚；對生產資本的集聚；對高新技術成果的集聚；對高新技術產業相關信息的集聚。

西安高新區是1991年3月國務院批準設立的首批國家級高新區之一。它地處我國西部欠發達地區，然而，這個既不沿邊又不靠海的內陸高新區其綜合實力卻在全國53個國家級高新區中名列第四位，形成了引人注目的“西高現象”。那么西安高新區的發展在多大程度上得益于它的集聚效應的發揮呢？本文希望通過對西安高新區集聚彈性的測度回答這個問題。而且本文進一步估計了該彈性值的動態變化，這樣就可以從動態和靜態兩個層面對西安高新區的集聚效應進行全面的分析，從而得出相應的政策啟示。

二、西安高新區集聚經濟效應測度

（一）國內研究進展

我國關于集聚經濟的研究起步比較晚，但是隨著國內產業集聚現象越來越成為區域經濟增長的重要因素之一，這一問題逐漸成為研究的熱點和焦點。大量國內學者從單個區域視角或整個國家角度對集聚與區域經濟增長之間的關系進行了卓有成效的理論研究。較早的有唐杰等（1989）對城市工業集聚的效果績效進行了實證研究，以天津主要工業部門集聚經濟加以度量，提出了內部集聚經濟（ISE）、布局經濟效應（LOC）、城市集聚經濟（UBE）。后來金相郁等（2004）又利用Carlino模型對1987年至2001年期間天津市聚集經濟進行實證檢驗。吉昱華等（2004）將Segal測度集聚經濟的經典方法經過改進用于中國城市數據。也有少量學者用對比手法探悉集聚對區域發展的影響，陳迅等（2006）同時利用Carlino模型、Segal擴展模型對東西部城域集聚效應大小進行了測度。但是把集聚效應與高新技術開發區的發展聯系起來的研究還是不多見的，這可能與中國高新區發展起步較晚的國情有一定關系。田新豹等（2006）對我國高新區集聚功能進行了測度和評價研究，并對全國高新區按東西部地區進行分類評價。如果說田新豹等的文章是從宏觀上對高新區集聚經濟效應進行研究，本文則是想通過測度西安高新區的集聚效應對這個問題進行微觀分析。

（二）選擇計量模型

有關城市集聚效應的測度，國外經濟學家早有探索，他們一般采用城市生產函數來估計城市集聚效應。其中Sveikauskas (1975) 、Segal ， D.(1976) 、Carlino ， G.A. (1982) 三人的研究較有代表性，模型和切入點皆有不同。Sveikauskas基于CES生產函數提出了測度集聚效益的一個計量模型并運用美國SMSAs (標準大都市統計區) 的人口數據測度美國分行業集聚效益的大小。David Segal 將希克斯中性的效率因子加入柯布—道格拉斯總量生產函數， 并通過構造不同城市的資本存量估計集聚效益的彈性。與Sveikauskas 不同的是，David Segal 以整個城市經濟體而不是單個行業為研究對象。本文研究的是高新區整個區域的集聚經濟效應，而不是高新區某個行業的集聚經濟效應。從這一點上來說，本文更傾向于使用Segal模型。

另一方面，中國正處于經濟轉型期， 體制頻繁變化導致數據對實證工作的限制十分大， 使得國外一些已有的成熟方法在我國的適用性并不高。再加上高新區統計數據的有限和特殊性（高新區數據來源于科技部火炬計劃統計資料）使得Carlino ， G.A.模型所要求的一些指標不易取得，如職工工資總額等。所以，本文選用 Segal模型。

（三）對西安高新區集聚經濟效應的測度

本文參照Segal模型選用了兩投入變量（two—digital）柯布—道格拉斯總量生產函數：

其中：Q為產出，A為常數項，K為資本投入，L為勞動投入，α、β分別為K、L的產出彈性，g為希克斯中性集聚效應轉換因，其中α+β=1，即內部技術規模報酬不變。

對集聚因子g，我們取函數形式：

其中B為常數項，0<γ<1，表示園區生產率水平隨著就業人口的增加而上升，但上升的增加隨人口增加而呈下降趨勢。

將（2）代入（1），方程變為：

通過在方程兩邊取對數得：

根據中國火炬計劃統計資料，作者得到了西安高新區1991—2006年的營業收入、從業人員、固定資產投資等的數據。在此，本文用高新區年末從業人數來表示園區規模，用營業收入來代替產出水平，由于無法獲得流動資產和固定資產總量來計算園區人均資產量，本文用以永續盤存法計算所獲得的固定資產存量來代替園區人均資產量。

運用Eviews軟件，本文對所得的數據根據（4）式進行最小二乘估計，我們約定c(1)、c(2)、c(3)分別代表（4）式中的c、γ、α，得到西安高新區集聚效應的結果如表1:

從表1的回歸結果我們可以看到，代表集聚效應彈性的c(2)的估計值約為0.426，且它的t檢驗是顯著的，從而我們可以認為西安高新區的園區規模每翻一番生產率提高約42.6%，這個結果是很振奮人心的，因為它不僅說明西安高新區具有正的集聚效應，而且彈性還不小。但是，我們還可以看到代表資本投入彈性的c(3)的估計值竟然為負值，而且t檢驗也不顯著。那么我們可不可以就此得出結論：資本投入對產出并沒有顯著影響，而且就算有微弱的影響，也是有負效應？當然不能。而且這顯然也與經濟理論不符。筆者認為，產生錯誤結果的原因應該是代表K的數據出現了問題，具體來說應該從以下幾個方面找原因：其一，由于找不到高新區流動資產的數據，本文只得用人均固定資產代替人均資產總量，這樣就低估了園區的人均資產水平。其二，本文用永續盤存法對固定資產投資進行了處理，得到了固定資產存量，由于沒有現成的高新區企業的固定資產折舊率，這就涉及到筆者所選用的折舊率是否合適的問題。但是如果我們只想獲得c(2)的值，而暫時不去考慮資本投入彈性的話，這個模型還是可以利用的。而且不論其修正的擬和優度R2=0.553，還是t檢驗值2.561，都是令人滿意的。

但是c(2)=0.426這樣一個結果，只能說明西安高新區存在不錯的正集聚效應。我們的研究也不能止步于此。所以，本文用移動平均法對1991-2006年西安高新區的有關數據分時段進行時間序列回歸。其中分段的時間跨度根據計量分析中樣本數一般為方程中解釋變量數5～10倍的要求，確定為10年。

運用Eviews軟件，對(4)式進行分時段時間序列回歸后，得到的結果如表2：

通過表2的回歸結果我們可以看出，西安高新區的集聚經濟效應一直都是正的而且明顯，且t檢驗值相對來說也是比較顯著的。這與我們上面得出的結論是吻合的。但是，該模型在經過分時段時間序列回歸后，我們可以得到高新區集聚彈性的一個變化軌跡。從圖1中我們更是可以直觀地看到西安高新區集聚彈性從總體上是下降的。這個結論應該引起我們重視。究其原因，其一，可能是由于本文對人均資產水平的估計偏差，其二，可能是由于本文忽略了人力資本的影響，高素質人才在職工人數中所占的比例也對結果有影響。其三，根據邊際報酬遞減法則，當一種生產要素投入量達到一定數量后，它的產量增量出現遞減趨勢。對于回歸結果的一種可能解釋是園區規模已經增長到一定規模，但是資本投入的增長水平跟不上園區規模的增長水平，導致生產率增長受阻。當然這是在資本投入數據不全的基礎上得出的推論。數據的限制使我們不能進一步對其進行確認。

三、結論及政策啟示

將集聚納入區域經濟研究范疇已成為區域經濟研究的一個新方向。本文以西安高新區為例，通過構建C-D生產函數模型，實證檢驗了集聚效應因素與西安高新區經濟增長之間的關系，并得出了一些結論：總的來說，西安高新區存在著明顯的集聚經濟效應，但是其集聚彈性卻有逐步下降的趨勢。

所以，我們既要看到集聚經濟效應在西安高新區經濟的總體增長中發揮著重要的影響，已經成為推動整個園區經濟的主要動力源之一。但是也要注意隨著時間的推移這種影響有逐漸減弱的趨勢。對集聚彈性下降原因的分析，使我們最終將注意力集中在兩方面：優化高新區的人力資源配置和加大投資力度。

1．優化人力資源配置。雖然西安市高校密集，人力資源供給充分，但是西安仍然缺乏外貿類專門人才和高級管理人才，尤其是政府部門，缺乏熟悉國際金融、國際商法、國際經貿理論與實務的高素質人才，政府工作人員對新的招商模式比較陌生，在實際工作中運用WTO規則辦事的能力還不高；企業則缺乏具有企業家精神、敢于冒險、勇于創新的高層管理人員。職工人數中高素質人才所占的比例直接影響到園區規模彈性的大小。所以西安高新區應積極制定政策留住現有人才，同時吸引更多的高素質人員加入園區的建設。這樣就能不僅能做大，更能優化園區規模。

2．加大投資力度。雖然我們得不到總投資的數據，但是通過固定資本投入值的變化我們也可以大體上了解西安高新區總投資的變化軌跡。

從表3中我們可以看出95-02年西安高新區的固定資產投資一直以緩慢的速度增長，96和99年甚至還出現了倒退。但從03年開始固定資產投資開始出現高速增長。這得益于西安高新區進行的“二次創業”，其特征是：促進當地資源與外部市場資源的整合，就是在繼續堅持創業、創新的基礎上，加大投資力度，進一步改善投資環境。自2003年“二次創業”以來，西安高新區主要經濟指標平均增長30%左右。所以，我們有理由相信“二次創業”已經成為吸引更多國內外優質資本投資西安高新區的契機。

［本文為2006年陜西省軟科學基金資助項目］

參考文獻：

1．唐杰等.城市產業經濟分析——一項經濟案例研究 ［M］.北京經濟學院出版社，1989

2．金相郁.中國城市集聚經濟實證分析：以天津市為例［J］.城市發展研究，2004（1）

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4．王文博.計量經濟學［M］.西安交通大學出版社，2004（10）

5．吉昱華等.中國城市集聚效益實證分析［J］.管理世界，2004（3）

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7．李清均.產業集聚研究綜述［J］.學術交流，2005（7）

8．張宏，王育寶.西安高新區產業發展環境優化研究［J］.中國科技論壇，2006（4）

9．張軍等.中國省際物質資本存量估算：1952-2000*［J］.經濟研究，2004（10）

（作者單位：西安交通大學經濟金融學院 陜西西安 710061）

(責編：小青)

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。