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基于熵的物流信息質量研究

2007-01-01 00:00:00郜振廷劉軍英
物流科技 2007年1期

摘要:物流信息是物流系統的中樞神經,物流信息的質量則是物流信息的關鍵。本文首先闡述了物流信息的內涵及信息質量的發展現狀,然后在論述熵及負熵的基礎上,引入了物流信息質量熵和物流信息質量負熵對物流信息質量展開分析。

關鍵詞:熵;負熵;物流信息;質量

中圖分類號:F224.13文獻標識碼:A文章編號:1002-3100(2007)01-0068-02

Abstract: The logistics information is the central nervous system of a logistics system, the quality of logistics information is the key to the logistics information. First the article explains the mean of the quality of logistics information and the current development, then on the basis of entropy and negative entropy, analyzes logistics information quality by introducing logistics information quality entropy and logistics information negative entropy.

Key words: entropy; negative entropy; logistics information; quality

近年來,眾多學者對信息系統定性分析的研究已經相對比較成熟,而對信息的定量研究仍有很大的“黑暗大陸”。在物流信息系統領域更是如此,各種各樣的信息系統模型從宏觀上對物流信息系統進行優化,但在微觀上并沒有多深的探討。本文試圖通過分析熵、負熵,引入物流信息質量熵和物流信息質量負熵來對物流信息做一些微觀的探討。

1物流信息內涵及信息質量的現狀

物流信息是指與物流活動相關的信息。物流的各類活動都需要詳細和準確無誤的信息。一般說來,物流企業搜集的信息包括包裝信息、裝卸信息、運輸信息、倉儲信息、流通加工信息等內容。

現代物流是涉及到社會經濟生活各個方面的錯綜復雜的社會大系統,涉及到整個市場商品流通的全過程。商品的流動要達到準確、快速的滿足消費者要求,離不開前期的信息流動,資金的及時回籠,也離不開相關物流信息的及時反饋。可見,在現代物流中,信息起著非常重要的相互銜接的作用,它是現代物流的中樞神經,通過信息在物流系統中快速、準確和實時的流動,可使企業能動地對市場做出積極的反應,從而實現商流、信息流、資金流的良性循環。

物流信息不僅對物流活動具有支持保障的功能,而且對整個供應鏈起到效率化、整合性的功能。物流主要是信息溝通的過程,物流的效率主要依賴于信息溝通的效率。由于物流信息具有的重要地位,使得物流信息在現代企業的生存與發展中具有戰略性的地位。物流信息作為中樞神經,連接整合從生產廠家、經過批發商和零售商,最后到消費者的整個的供應鏈過程。

鑒于物流信息對現代物流的重要作用,物流信息的質量在歷史上并沒有得到過充分的重視。這種疏忽起因于缺乏適當的技術來產生所需要的信息。然而隨著高新技術的不斷發展,各種信息的處理成為可能,但是物流信息的質量仍然還有很大的缺陷。主要表現在所收到的信息在趨勢和事件方面不準確以及有關訂貨的信息會在具體的顧客需求方面不準確。例如,目前我國的物流發展尚不是很完善,物流企業更是魚龍混雜,難辨優劣;由于大量的物流是在未來的需求之前發生的,不準確的判斷或預測都會引起存貨短缺或過剩,過分樂觀的預測則會導致不恰當的存貨定位;處理不準確的訂貨會產生相應的物流成本,而實際上并沒有完成銷售;物流運輸信息不及時,往往造成很大的經濟損失。

2熵和負熵

“熵”是德國物理學家克勞修斯在1850年創造的定義。它原本的字意是轉變,描述內能與其他形式能量自發轉換的方向和轉換完成的程度。隨著轉換的進行,系統趨于平衡態,熵值越來越大,這表明雖然在此過程中能量總值不變,但可供利用或轉換的能量卻越來越少了。從微觀上說,熵是組成系統的大量微觀粒子無序度的量度,系統越無序、越混亂,熵就越大。熱力學過程不可逆性的微觀本質和統計意義就是系統從有序趨于無序,從概率較小的狀態趨于概率較大的狀態。

熱力學第二定律認為,一個封閉系統內的能量只能不可逆地沿著衰減這個方向轉化,即一個封閉系統內的熵一定要隨時間增大;當熵達到極大值時,系統則達到最無序的平衡態。也就是說,熵增過程=無序化過程。設 表示熵函數,借用熵函數和熱力學第二定律可表示為: 。所以熱力學第二定律又叫做熵增定律。熵增定律揭示了一切真實系統內都存在的最具本質的有序向無序轉化的特征。因此它被引入各個研究系統,從系統論到進化論,從自然科學到社會科學,進而衍生出一般系統的熵增加原理或稱廣義熵增加定律。該理論的核心就是不可逆性。這種不可逆性,是指無論何種初始條件的系統,都將隨著熵越來越大,狀態越來越混亂,朝著越來越無序的方向發展,最終走向終極高熵態。其根源在于系統內部存在能差或系統內要素間的協調出現了問題。

耗散結構理論認為,一個遠離平衡的開放系統,通過與外界不斷地交換能量和物質,可能在一定條件下產生自組織現象,形成新的穩定的有序結構,實現從無序向有序,從較低的有序向較高的有序的轉化。這種非平衡態下的新的穩定有序結構,就被稱之為耗散結構。這一過程是一切生物和社會系統的共同特點。這種有序穩定結構與平衡結構不同。穩定的平衡結構或不與外界交換物質和能量,或不改變內部的運動格局,是一種靜止的穩定的平衡狀態,沒有生機,是一種“死”的混亂無序結構;而耗散結構可隨時與外界交換能量和物質,其內部的運動格局也有所改變,是一種動態的穩定有序結構,充滿生機,是一種“活”的穩定有序結構。這個耗散結構的形成需要具備三個條件

3物流信息質量的改進:物流信息質量熵和物流信息質量負熵

3.1降低物流信息質量熵

在社會經濟領域中,通常以熵來度量無序度。如任佩瑜等(2001)提出“管理熵”的概念來量度管理效率的遞減。同理,我們可以將熵及熵增原理引入物流信息質量的研究中,提出物流信息質量熵和物流信息質量熵增定律。物流信息質量熵是指物流信息系統內的無效信息或干擾性信息,物流信息質量熵增定律指的是如果物流系統不及時更新信息,相對封閉,閉門造車,其結果只能是隨著時間的推移,質量熵越來越大,信息的質量越來越低直至對物流企業沒有任何的作用。

3.2提高物流信息質量負熵

把熵增理論引入物流信息質量領域,不僅能夠及時地為不同的信息需要者提供所需的信息,能夠很好的保證信息的及時性和有效性,而且使得物流信息質量的研究有可能從定性的分析進一步拓展到定量的分析,有助于做出科學的決策。同時,物流信息質量熵的引入揭示出何時信息的質量最高,從而找出質量衰減的臨界點,及時獲取新的信息,以免貽誤戰機。

參考文獻:

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注:本文中所涉及到的“圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。”

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