基于ＤＥＡ連鎖零售業的效率評價

摘要:數據包絡分析(DEA)是一種評價相對有效性的規劃方法，在投入產出效率分析中被廣泛應用，尤其適用于具有多輸入#65380;多輸出以及評估對象多元性等特征的資源配置的評估中#65377;應用DEA模型對全國10個省市的連鎖零售業的投入產出進行了實證研究，通過DEA有效性分析，不僅給出了各省市連鎖零售業的相對有效值和規模收益情況，并對非有效的單元進行了有效性調整，為決策者提供了豐富的定量決策信息#65377;

關鍵詞:連鎖零售業;數據包絡分析(DEA);C²R模型

中圖分類號:F724.2 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2007)06-0126-02

一#65380;引言

連鎖零售業經過初期開創，中期醞釀之后，近幾年來呈現出快速發展的趨勢#65377;提高連鎖零售業的投入產出比，提高經營效益是實現連鎖零售業可持續發展的根本途徑#65377;

評價連鎖零售業不能僅考慮“產值”，還必須考慮投入，分析投入產出比，即效率#65377;所謂效率是指投入和產出及成本和收益的關系，從經濟學的角度而言，連鎖零售業效率是對其資源的有效配置，是投入產出能力#65380;競爭能力和經營管理水平的總稱#65377;

目前，有不少文章研究零售業的經營管理和產業發展的問題，但很多都是一般性#65380;直觀的定性分析，較少有從效率的角度結合定量的方法進行綜合分析#65377;本文以DEA理論為基礎，構造評價模型，為連鎖零售業的效率提供定量的研究方法#65377;并以全國10個省市為例加以應用#65377;

利用DEA模型求得的k值，可以判斷各省市連鎖零售業的規模收益情況#65377;由表可知，北京#65380;上海#65380;江蘇和浙江這4個省市的零售企業的規模收益不變，達到最大產出，即達到投入產出的規模有效化;在這10個省市中只有重慶零售業的k值大于1，表示規模收益遞減，增加投入量不可能帶來更高比例的產出，故應考慮減少門店數，進而減少營業面積和從業人數，提高投入產出效率，使規模收益變為有效;其余省市的k值均小于1，表示規模收益遞增，且k越小規模遞增趨勢越大，表示適當增加投入量，產出量將有更高比例的增加#65377;

另外，從表中我們發現非DEA有效的6個省市中，產生資產總額投入冗余的有4個省市，產生門店總數投入冗余的有3個省市，產生營業面積投入冗余的有3個省市，產生從業人數投入冗余的有2個省市，這說明我國連鎖零售業整體規模擴張迅速，門店的增加，帶來了營業面積和從業人員的增加，而連鎖零售企業銷售額的增長卻跟不上門店的增長，甚至有些省市出現了負利潤#65377;因而進行效率評價分析，調整投入產出比就變得尤為重要#65377;

四#65380;結論

(一)數據包絡分析是連鎖零售業效率評價的有效手段，該方法可以確定各省市連鎖零售業的投入產出前沿面，并能為決策者提供豐富的定量決策信息#65377;

(二)從評價結果可知，DEA方法簡單易行，具有很強的操作性，利用DEA方法進行評價能夠提供更多的管理信息和經濟信息，這是其他方法所不能比擬的#65377;

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