團隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)的設計與應用研究

摘要：針對團隊在知識創(chuàng)新過程中遇到的一系列問題，研究并開發(fā)了面向任務的團隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要從團隊創(chuàng)新知識的記錄和查詢、知識結構的可視化以及創(chuàng)新知識的識別和評價幾個方面來支持團隊的知識創(chuàng)新活動。

關鍵詞：團隊知識創(chuàng)新； 知識記錄； 可視化； 知識評價

中圖法分類號：TP391文獻標識碼：A

文章編號：1001－3695(2007)010－083－03

知識經濟為中國企業(yè)的發(fā)展帶來了不可多得的機遇和更為嚴峻的挑戰(zhàn)，企業(yè)對知識資源的有效管理和不斷創(chuàng)新成為企業(yè)在知識經濟下生存及發(fā)展的關鍵[1]。然而目前企業(yè)對于知識創(chuàng)新缺乏行之有效的管理手段，使得企業(yè)創(chuàng)新人員的工作積極性和創(chuàng)造力的發(fā)揮及提高出現(xiàn)許多不盡人意之處，特別是創(chuàng)造性潛力較高的知識創(chuàng)新團隊成員得不到有效激勵。因此本文提出了一種適合于企業(yè)知識創(chuàng)新團隊的支持工具。

組織中進行知識創(chuàng)新最重要的方法就是利用團隊[2]。然而目前利用信息系統(tǒng)支持團隊知識創(chuàng)新的研究大多側重于創(chuàng)新過程的某一環(huán)節(jié)或某一方面。比如，團隊支持系統(tǒng)（Group Support System， GSS）可以支持團隊的會議、決策[3]；創(chuàng)新支持系統(tǒng)（Creation Support System， CSS）主要側重于支持觀點產生和創(chuàng)新問題解決階段[4]；知識管理系統(tǒng)（Knowledge Management System， KMS）僅側重于提供知識的獲取、存儲和共享方面的支持[5]。從團隊知識創(chuàng)新過程整體的角度支持團隊持續(xù)創(chuàng)新過程的研究還不多，因此本文針對團隊完成知識創(chuàng)新任務的整個過程，研究并開發(fā)了面向任務的團隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)（Team Knowledge Creation Support System， TKCSS）。

1TKCSS的框架結構

目前在團隊知識創(chuàng)新過程中，缺乏針對具體任務的，既方便又有效的知識收集、整理工具；在創(chuàng)新活動中，缺乏有效手段及時記錄團隊成員的新想法，難以準確記錄創(chuàng)新性知識的第一創(chuàng)新人；另外，也缺乏科學合理的團隊創(chuàng)新識別體系、評價體系和激勵機制。這使得團隊管理中很難評判團隊成員完成創(chuàng)新任務的實際情況，造成團隊創(chuàng)新工作積極性不高、獎懲不分明等問題，從而阻礙了團隊創(chuàng)新任務快速有效地完成。

針對以上問題，本文研究的團隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)主要從以下幾個方面來支持團隊創(chuàng)新：

（1）將團隊的創(chuàng)新總任務分解成各個子任務，針對每個子任務，記錄完成相應任務所需要的外部知識以及在完成任務過程中團隊內部所創(chuàng)造的新知識；

（2）將團隊創(chuàng)新任務的結構以及針對各子任務的知識動態(tài)地展示給用戶；

（3）識別團隊內部所創(chuàng)造的新知識是否屬于獨特的創(chuàng)新性知識；

（4）評價創(chuàng)新性知識的價值，通過對創(chuàng)新性知識的價值評價可以激勵團隊成員的創(chuàng)新積極性。

從以上分析考慮到人工交互過程，并依據IDEF0模型分析方法可確定團隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)的功能模型、框架模型。

團隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)遵循知識的連續(xù)性，將創(chuàng)新知識的記錄和查詢、任務及知識結構的可視化、創(chuàng)新知識識別及評價等功能模塊有機整合起來，使得知識鏈路可以保持有序暢通。知識庫中存儲團隊從內部和外部獲得的所有知識；任務數據庫中存儲創(chuàng)新任務的相關信息；領域數據庫中存儲企業(yè)和團隊的相關信息，這些數據應用在評價創(chuàng)新知識中。

2TKCSS的關鍵技術

通過TKCSS功能模型圖（圖1）可以看出，實現(xiàn)TKCSS必須解決四個關鍵性技術，即面向任務的團隊創(chuàng)新知識記錄和查詢、面向任務的團隊創(chuàng)新知識可視化、創(chuàng)新知識的識別和創(chuàng)新知識的評價。其框架模型如圖2所示。

2．1面向任務的團隊創(chuàng)新知識記錄和查詢

在面向任務的團隊創(chuàng)新過程中，我們將團隊獲取的所有知識以任務為中心進行組織。一個團隊創(chuàng)新主任務可以分解為若干個子任務，這些子任務可再分解成下一級子任務，直到不必再分的樹葉子任務。以任務為中心的知識組織就是將分散的知識圍繞該知識所針對的任務組織起來，使其條理化、結構化。

團隊從外部獲取信息和知識主要有兩種來源：①非學術刊物，如公開的新聞報告、各大網站上發(fā)布的信息、非學術的期刊雜志等；②正規(guī)的學術刊物、會議論文等[6]。

團隊在創(chuàng)新過程中會產生大量的信息和知識。團隊知識記錄可以分為兩部分：①正式的文檔資料，包括報告、會議記錄和信件等，它來源于正式的團隊活動，如團隊會議；②非正式的資料，包括個人的隨筆、便箋等，它來源于非正式的團隊活動，如聚餐、聊天、同事之間詢問問題，以及個別成員之間的討論等。非正式的資料也是非常重要的，因為團隊成員非正式的交互往往是進行創(chuàng)新的重要形式。

對于這些團隊從外部獲取的知識和內部產生的知識，我們采用一個統(tǒng)一的模式將其存儲到知識庫中。每一條知識均包含了知識所針對的任務、知識名稱、知識的提供者以及知識的存儲地址等信息。

2．2面向任務的團隊創(chuàng)新知識可視化

面向任務的知識可視化應用圖形處理和數據處理等可視化技術，將面向任務的知識結構管理起來，向團隊成員提供直觀實時的展示，以提高查詢和瀏覽的效率。面向任務的團隊創(chuàng)新知識可視化包括總任務結構、總任務知識結構以及子任務知識結構的可視化。

在本研究中，采用GoDiagram for ASP.NET Web Forms（GoDiagram Web）技術實現(xiàn)了任務和知識結構的可視化。對于團隊的創(chuàng)新總任務，我們首先如前所述將其分解為一級級的子任務，直到不可再分解的樹葉子任務，從而形成一樹狀結構；然后將樹狀的總任務結構圖展示給用戶，同時將任務結構圖與對應的知識結構圖關聯(lián)起來，使用戶可以根據任務結構圖方便地查看相關的知識結構圖。

在知識結構圖中，可展示完成特定任務所需要的知識以及知識點之間的三種聯(lián)系：

（1）包含關系，類似于父子邏輯關系，也可以稱為隸屬關系；

（2）需要關系，是指某個知識點的創(chuàng)新以其他知識點為基礎；

（3）因果關系，也可稱為激發(fā)關系，是指某個知識點導致另一知識點的產生。 

在團隊創(chuàng)新過程中，由于團隊任務的創(chuàng)新性，所以難以在任務進行的初期就全面而明確地預知完成該任務所需要的知識，因此伴隨著團隊創(chuàng)新的進程，面向任務的知識結構是從簡單到復雜動態(tài)完善的。這種知識結構的動態(tài)擴展與完善過程正是團隊創(chuàng)新工作的真實寫照。所以，面向任務的知識結構可視化也應該是動態(tài)的，也只有動態(tài)的可視化才能有效地支持團隊創(chuàng)新過程。

2．3創(chuàng)新知識的識別

團隊在完成創(chuàng)新任務的過程中會產生很多知識，然而團隊所產生的這些知識并不一定是獨特的創(chuàng)新性知識。在當今的信息時代，企業(yè)能夠獲得的知識越來越多，必須借助于信息檢索的技術來處理這些知識才能得到有價值的事實[7]。因此在判斷一個知識點是否是獨創(chuàng)時，僅僅依靠人通過閱讀所有的知識來比較此知識與團隊從外部所獲得的知識是否重復的效率非常低。本文應用一種信息檢索技術——潛在語義分析，通過計算文本相似度，依據已有信息與團隊產生的知識之間的相似度大小實現(xiàn)信息的自動排序，從而幫助團隊成員迅速判斷他們產生的知識是否是新的，在企業(yè)所獲得的信息當中是否已經有類似的知識。

2．4創(chuàng)新知識的評價

如果團隊產生的知識是創(chuàng)新性知識，那么就要評估創(chuàng)新知識未來可能創(chuàng)造的價值。評價創(chuàng)新知識的價值要綜合考慮企業(yè)所在行業(yè)的性質、企業(yè)的規(guī)模和文化、團隊創(chuàng)新任務的特點、團隊的大小和特點等因素，這些因素均儲存在系統(tǒng)的領域數據庫中，然后再根據這些因素選擇合適的領域專家進行評價。創(chuàng)新知識價值的評價是設計團隊創(chuàng)新激勵機制的基礎。在未來，我們可以根據創(chuàng)新知識的評價結果設計激勵機制，激勵團隊成員更加積極地參與創(chuàng)新。

3TKCSS的實際應用

本文選擇了“構建華東電網規(guī)劃地理信息系統(tǒng)(GIS)第一期”作為典型任務介紹和演示團隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)的應用。華東電網遠景規(guī)劃系統(tǒng)利用地理信息系統(tǒng)強大的地圖管理能力及科學決策模型，實現(xiàn)了華東電網集發(fā)電、輸電、變電的一體化管理，對華東電網的遠期規(guī)劃進行了科學決策。

運用團隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)進行知識創(chuàng)新過程管理的目標就是充分利用團隊知識創(chuàng)新管理支持系統(tǒng)的各個模塊對“構建華東電網規(guī)劃地理信息系統(tǒng)(GIS)第一期”開發(fā)團隊進行知識創(chuàng)新過程管理，與團隊成員進行廣泛交流，記錄下團隊的知識創(chuàng)新，更重要的是獲取團隊成員對團隊知識創(chuàng)新管理支持系統(tǒng)的建議，不斷地改進系統(tǒng)以滿足團隊知識創(chuàng)新管理的需求。

3．1面向任務知識倉庫的建立

運用團隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)首先要建立面向任務的知識倉庫。圖3說明了團隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)中面向任務知識庫的形成過程。團隊成員通過搜索引擎檢索外部和內部的知識資源形成該領域的知識倉庫，然后以任務為導向將與其相關的知識抽取并加載到面向任務的知識庫中。

3．2創(chuàng)新任務及知識的記錄

如前所述，團隊在創(chuàng)新過程中首先要明確創(chuàng)新任務，并對任務進行分解，同時要對完成任務所需要的知識有一個大概的了解。圖4中的“創(chuàng)新任務增加界面”會記錄創(chuàng)新任務（包括主任務和子任務）的相關信息。

圖4團隊創(chuàng)新任務添加界面

在本例中，主任務是“構建華東電網規(guī)劃地理信息系統(tǒng)(GIS)第一期”，而父任務記錄的是每一子任務所對應的上一級任務。創(chuàng)新任務的這些信息會存儲到任務數據庫中，以便用戶在需要時進行查詢。同樣地，團隊知識的相關信息會存儲到知識庫中，并在用戶需要時供其查詢。

3．3知識可視化

通過知識可視化可以清楚地看到任務和知識的組織結構。系統(tǒng)將任務和知識點之間的聯(lián)系直觀地顯示給管理者和團隊成員，同時在子任務知識圖上顯示了創(chuàng)新知識點之間的相互聯(lián)系、相互作用的包含、需要和因果邏輯關系等，實現(xiàn)了團隊知識創(chuàng)新過程的可視化，形象地表示了知識被一步步創(chuàng)新的過程，顯示知識之間的傳遞性、創(chuàng)新性。

總任務知識結構圖（圖5）中僅顯示了總的知識結構以及知識點之間的隸屬關系，圖中知識點的定位方法是先利用預設的算法初步定位，然后人工布局，在圖中拖拽知識點到合適的位置并保存知識點的布局。其中知識點之間的隸屬關系由創(chuàng)新知識增加界面輸入生成。

在圖5所顯示的界面中選擇合適的子任務知識并點擊“顯示子任務知識結構”按鈕，就得到了子任務的知識結構圖（圖6），系統(tǒng)中可以有多個子任務知識結構圖。子任務知識結構圖不僅是總任務知識結構的有力補充，更重要的是子任務知識結構圖顯示了知識點之間的三種聯(lián)系，即包含關系、需要關系和因果關系。如圖6所示，在子任務知識結構圖用細線表示包含關系，用虛線表示需要關系，用粗線表示因果關系。

3．4創(chuàng)新知識的識別

本文應用一種信息檢索算法——潛在語義分析來計算記錄知識的文本之間的相似度，根據相似度的大小實現(xiàn)文本的自動排序，從而幫助團隊成員迅速判斷團隊內部產生的知識是否屬于創(chuàng)新性知識。文本相似度計算界面如圖7所示。在創(chuàng)新知識識別完成之后，就可以選擇合適的領域專家來評價創(chuàng)新知識的價值，并在此基礎上建立對團隊創(chuàng)新的激勵機制。

圖7文本相似度計算

在應用團隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)支持團隊完成“構建華東電網規(guī)劃地理信息系統(tǒng)(GIS)第一期”這一任務的過程中，團隊成員普遍認為應用本系統(tǒng)可以及時、準確地記錄所需要的知識，使得團隊成員可以在任何時候找到所需要的知識，避免了重要知識的遺失；在可視化顯示界面上能清楚地看到知識之間的關系，使他們可以從整體上把握完成任務所需要的知識范圍，激發(fā)了他們參與創(chuàng)新的興趣和積極性；創(chuàng)新知識的識別功能首次對知識的內容進行管理，使團隊成員在一定程度上擺脫了因大量文字造成的負擔，同時對知識的理解能力也有一定的提高。

4結束語

知識創(chuàng)新能力替代了效率和質量而成為知識經濟時代企業(yè)的主要競爭優(yōu)勢資源。本文在對創(chuàng)新和知識創(chuàng)新的理論進行探索的基礎上，提出了針對團隊完成知識創(chuàng)新任務的整個過程，構建面向任務的團隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)框架，并綜合運用管理學、經濟學和現(xiàn)代計算機信息技術等開發(fā)實現(xiàn)了團隊知識創(chuàng)新支持系統(tǒng)原型的主要功能，最后通過實例介紹了該系統(tǒng)的應用并取得了較好的實際效果。

目前本研究開發(fā)實現(xiàn)了團隊創(chuàng)新知識記錄和查詢、總任務結構、總任務知識結構以及子任務知識結構的可視化等功能。下一步我們將進一步開發(fā)利用信息檢索技術進行知識創(chuàng)新識別及評價的功能，并在此基礎上建立激勵機制，以激勵團隊成員更加積極地參與創(chuàng)新。

參考文獻：

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［7］Letsche Todd A， Berry Michael W. Largescale Information Retrieval with Latent Semantic Indexing[J]. Information Sciences， 1997，100(1)：105137.

作者簡介：

謝陸寧（1979），女，河北人，博士研究生，主要研究方向為知識創(chuàng)新、團隊創(chuàng)新支持系統(tǒng)；

張朋柱（1962），男，江蘇人，教授，博導，主要研究方向為群體決策、系統(tǒng)工程理論研究與實踐；

邵佳煒（1973），男，江蘇人，工商管理碩士，主要研究方向為知識創(chuàng)新、團隊創(chuàng)新支持系統(tǒng)。

注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文