基于ＳＶＭ的一種新的分類器設(shè)計(jì)方法

摘要：根據(jù)“半監(jiān)督學(xué)習(xí)”方法，利用已經(jīng)標(biāo)注好的訓(xùn)練樣本和無(wú)標(biāo)注的訓(xùn)練樣本一起訓(xùn)練分類器。在標(biāo)準(zhǔn)SVM分類器訓(xùn)練方法中融入這種思想，給分類面附近加入混合數(shù)據(jù)，提出了一種新的基于SVM的分類器設(shè)計(jì)方法，并將這種方法應(yīng)用于小樣本數(shù)據(jù)的分類問(wèn)題中。實(shí)驗(yàn)表明，新的基于SVM的分類器與傳統(tǒng)SVM相比較，在分類準(zhǔn)確率上有很大提高，同時(shí)偏差有所降低。

關(guān)鍵詞：小樣本數(shù)據(jù)；SVM分類器；分類準(zhǔn)確率；半監(jiān)督學(xué)習(xí)

中圖法分類號(hào)：TP391

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-3695(2006)07-0181-02