基于流分解的異常檢測(cè)算法

摘 要：通過(guò)研究網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)，提出了一種基于流分解消除網(wǎng)絡(luò)噪聲的異常檢測(cè)算法。該算法從高維、非平穩(wěn)流量中分離出包含異常的隨機(jī)部分，通過(guò)計(jì)算隨機(jī)部分參數(shù)的邊緣分布和殘差，揭示了流量異常對(duì)隨機(jī)部分參數(shù)的影響，并提出判斷網(wǎng)絡(luò)流量異常的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)-實(shí)驗(yàn)表明，由于不必將整個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行分片和單獨(dú)擬合，算法可以直接處理非穩(wěn)態(tài)流量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)功能。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)異常；時(shí)間序列分析；流分解

中圖法分類號(hào)：TP393

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-3695(2006)12—0140—03