一種新的軟聚類方法在入侵檢測中的應用
2006-12-31 00:00:00李晶吳鐵峰戚常林
商場現代化 2006年18期
[摘 要] 本文在FCM（Fuzzy C-Means）算法的基礎上結合自適應和模糊截集理論提出了一種新的算法S2AFCM（Section Set Adaptive FCM），以及這個算法針對進程軌跡序列在異常檢測中的應用。本算法能夠克服聚類數目c要求預先確定、局部最優、分類不確定等弱點，在聚類過程中可動態調整并自動獲得最佳的聚類數目。最后用實驗和相關數據證明了本算法的正確性和有效性。結果表明本文所提出的算法能夠有效地檢測入侵，并在性能上有所提高。
[關鍵詞] 進程軌跡 入侵檢測 S2AFCM
