基于ＳＶＭ的圖像低層特征與高層語義的關聯
2006-12-31 00:00:00成潔石躍祥
計算機應用研究 2006年9期
摘要：在基于內容的圖像檢索中，針對圖像的低層可視特征與高層語義特征之間的鴻溝，提出了一種基于支持向量機(SVM)的語義關聯方法。通過對圖像低層特征的分析，提取了顏色和形狀特征向量(221維)，將它們作為支持向量機的輸入向量，對圖像類進行學習，建立圖像低層特征與高層語義的關聯，并應用于鳥類、花卉、海洋以及建筑物等幾個典型的語義類別檢索。實驗結果表明，該方法可適應于不同用戶的圖像檢索，并提高了檢索性能。
關鍵詞：支持向量機(SVM)；低層特征； 高層語義； 基于內容的圖像檢索
中圖法分類號：TP391文獻標識碼：A
文章編號：1001－3695(2006)09－0250－03
