用于圖像恢復的基于ＳＶＲ的自適應新濾波器的研究

摘要：提出了一種用SVR回歸器識別脈沖噪聲的思想，并將其應用于圖像濾波和恢復，形成了用于對脈沖噪聲進行濾波的SVR自適應濾波器。這種濾波器在濾波時，先用SVR對待識別像素作噪聲識別，再對含噪聲的像素作中值濾波。用SVR作噪聲識別時，先對濾波窗口作SVR回歸，通過待識別像素回歸距的大小判斷其是否含有噪聲。在進行SVR回歸時，使用魯棒的Huber損失函數。由于更充分地利用了待識別像素點的局部背景信息，這種濾波器提高了脈沖噪聲識別的正確率。實驗表明，在保留原圖像的細節信息方面，其濾波效果要優于基于SVC的中值濾波器。

關鍵詞：支持向量機； 支持向量回歸機； 圖像恢復

中圖法分類號：TP18; TP391; TP302文獻標識碼：A

文章編號：1001－3695(2006)09－0253－03