用神經網絡組合預測算衛生總費用
2006-12-31 00:00:00陳瑛徐曉肆
商場現代化
2006年27期
[摘 要] 利用BP神經網絡組合能夠較好地模擬在各種不確定因素影響下因果變量之間的內在關系。建立了基于人工神經網絡的衛生總費用預測模型，該模型的網絡結構由輸入層(1個節點)、隱層(7個節點) 和輸出層(1個節點) 組成。采用改進的BP 算法對7 組學習樣本進行訓練，得到各節點間的連接權和閾值，然后用優化好的網絡進行衛生總費用預測。預測結果表明，利用該方法建立的模型預測誤差在1%以內，十分精確。
[關鍵詞] 衛生總費用 神經網絡 組合預測
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