不相關(guān)最佳鑒別矢量集的有效算法
2006-01-01 00:00:00陳伏兵王文勝謝永華楊靜宇
計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究 2006年6期
摘要：線性鑒別分析中處理小樣本問(wèn)題的方法有兩類：①在模式識(shí)別之前，通過(guò)降低模式樣本特征向量的維數(shù)達(dá)到消除奇異性的目的；②發(fā)展算法獲得低維鑒別特征。將這兩種方法結(jié)合起來(lái)，解決了高維小樣本情況下基于廣義Fisher線性鑒別準(zhǔn)則的不相關(guān)最優(yōu)鑒別矢量集的求解問(wèn)題，給出了抽取最優(yōu)鑒別矢量的有效算法。
關(guān)鍵詞：特征抽取；小樣本問(wèn)題；廣義線性鑒別分析；不相關(guān)鑒別矢量； 人臉識(shí)別
中圖法分類號(hào)：TP391
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
文章編號(hào)：1001-3695(2006)06-0031-03
