基于有偏場(chǎng)的光柵圖像模糊聚類分割算法

摘要：針對(duì)有偏場(chǎng)環(huán)境下帶有光柵的散焦圖像分割問(wèn)題，提出了一種新的基于有偏場(chǎng)估計(jì)的模糊聚類分割算法。通過(guò)建立依賴于有偏場(chǎng)的模糊聚類目標(biāo)函數(shù)，導(dǎo)出了基于灰度以及鄰域灰度均值的聚類中心、模糊聚類函數(shù)以及有偏場(chǎng)估計(jì)的迭代算法；并在該算法生成的初始分割基礎(chǔ)上，利用膨脹算子對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行細(xì)化。該方法較好地處理了傳統(tǒng)模糊聚類對(duì)有偏場(chǎng)下光柵圖像分割精度下降的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于有偏場(chǎng)的模糊聚類算法能有效分割光柵圖像，其分割精度優(yōu)于傳統(tǒng)模糊聚類和閾值法。

關(guān)鍵詞：模糊聚類；圖像分割；有偏場(chǎng)

中圖法分類號(hào)：TP39141

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-3695(2006)04-0135-02