邊界鄰近支持向量機
2006-01-01 00:00:00奉國和李擁軍朱思銘
計算機應用研究 2006年4期
摘要：針對訓練大樣本支持向量機內存開銷大、訓練速度慢的缺點，提出了一種改進的算法—邊界鄰近支持向量機。實驗表明在分類效果相同情況下，改進算法訓練速度明顯提高。
關鍵詞：統計學習理論；支持向量機；大樣本；分類
中圖法分類號：TP18；O29
文獻標識碼：A
文章編號：1001-3695(2006)04-0011-02
摘要：針對訓練大樣本支持向量機內存開銷大、訓練速度慢的缺點，提出了一種改進的算法—邊界鄰近支持向量機。實驗表明在分類效果相同情況下，改進算法訓練速度明顯提高。
關鍵詞：統計學習理論；支持向量機；大樣本；分類
中圖法分類號：TP18；O29
文獻標識碼：A
文章編號：1001-3695(2006)04-0011-02
