Ｏｎｔｏｌｏｇｙ自動創建中實例學習的研究
2006-01-01 00:00:00劉賀歡劉椿年
計算機應用研究 2006年3期
摘 要：Ontology近年來受到信息科學領域的廣泛關注，其重要性已在許多方面表現出來并得到廣泛認同。自動創建領域Ontology可以克服手工方法的不足，成為當前的研究熱點之一；實例(Instance)是Ontology的重要組成元素，從領域文檔集中學習實例是自動創建領域Ontology的關鍵之一。研制的一個領域Ontology的自動生成系統(OntoAGS)能夠通過領域文檔集自動地創建該領域的Ontology，OntoAGS系統的實例學習是基于模式匹配的算法。實驗表明，與當前較流行的Ontology半自動生成系統text-to-onto相比，OntoACS通常能學習出更多實例，且準確率較高。
關鍵詞： 自動創建領域Ontology；模式匹配；實例學習
中圖法分類號：TP39
文獻標識碼：A
文章編號：1001—3695(2006)03-0038—03
