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基于粗糙集屬性約減和神經網絡集成的人臉識別技術

2005-04-29 00:00:00謝振華陳兆乾
計算機應用研究 2005年6期

摘 要:提出了一種基于粗糙集的屬性約簡方法對經由PCA處理后的人臉特征進行提取,隨后使用一種神經網絡集成的方法對約簡后的人臉數據進行識別。實驗結果表明,使用該方法約簡后的數據與使用僅由PCA處理后的數據相比,兩者獲得的識別精度基本相同,而前者的數據屬性維數遠小于后者,從而大大降低了識別過程的復雜程度。

關鍵詞:人臉識別;粗糙集;約減;神經網絡集成

中圖法分類號:TP391.41

文獻標識碼:A

文章編號:1001—3695(2005)06—0238—02

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