摘 要:針對最佳平方逼近三層前饋神經網絡模型,討論了以逐一增加隱單元方式構建隱層時隱層性能的評測方法。分析了影響前饋神經網絡性能的相關空間,引入了表示空間、誤差空間、目標空間和耗損空間的概念,研究了每個隱單元的誤差補償性能,提出了網絡隱層性能的評測參數,并通過對傳統BP算法和正交化算法的考查驗證了其合理性與有效性。
關鍵詞:三層前饋神經網絡;隱層生長;誤差補償性能;隱層評測參數
中圖法分類號:TP18
文獻標識碼:A
文章編號:1001—3695(2005)07—0045—03
計算機應用研究2005年7期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現代工業經濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業管理與科技》2024年6期
9《現代食品》2024年4期
10《衛生職業教育》2024年10期
關于參考網