ＢＰ神經網絡中定性信息的使用
2005-04-29 00:00:00楊華波張士峰蔡洪
計算技術與自動化 2005年3期
摘 要：利用BP神經網絡方法模擬各種非線形函數，通常的訓練方法需要大量的訓練樣本。本文通過引入虛擬樣本，提出了使用非線性函數定性信息(如一階偏導數信息)的網絡訓練方法，利用均勻分布的隨機數對網絡參數進行再調整。算例說明該方法對于定性信息的利用非常成功，在不降低網絡精度的要求下，有效減少了訓練樣本數量。
關鍵詞：神經網絡；定性信息；虛擬樣本；非線性函數
中圖分類號：TPl8
文獻標識碼：A
文章編號；1003—6199(2005)03—0015—03
