基于多模板匹配和可信度分析的中文文檔圖像關鍵詞過濾方法
2005-04-29 00:00:00陳界偉徐蔚然郭軍
計算機應用研究 2005年2期
摘 要：針對互聯網中文文檔圖像非法信息過濾提出了一種多模板匹配結合可信度分析的方法。該方法克服了傳統OCR速度慢的缺點，同時改善了基于圖像特征匹配方法對字體和噪音敏感的特性。通過改變關鍵詞搜索方式有效地減小了計算量，提高了識別速度。實驗結果表明了該方法的有效性。
關鍵詞：關鍵詞識別；多模板匹配；Boyer-Moore算法；可信度分析
中圖法分類號：TP391．41
文獻標識碼：A
文章編號：1001—3695(2005)02—0035-02
