基于模糊推理ＡＲＴ１網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法的故障診斷

摘 要：利用模糊推理算法，提出了故障代碼建立的方法，運(yùn)用ARTl神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷，并應(yīng)用到發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)據(jù)故障診斷中。該算法引入了放寬尺度原則和狀態(tài)保持優(yōu)化算法，增加了閾值設(shè)定的靈活性，降低算法的實(shí)現(xiàn)難度，提高了故障代碼的準(zhǔn)確性；并且可以在不影響先前診斷的基礎(chǔ)上，進(jìn)行故障診斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該方法精確度高，噪聲抑制力強(qiáng)，而且診斷準(zhǔn)確，大大降低了虛警率。

關(guān)鍵詞：發(fā)動(dòng)機(jī)；模糊推理；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；故障診斷