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網絡信息搜索及未來趨勢

2005-04-29 00:00:00楊先明
全國新書目 2005年21期

互聯網的迅速發展和廣泛普及導致網上信息爆炸性增長。如何在龐大的互聯網上獲得有價值的信息已成為網民日益關注的問題,搜索技術的出現為網民快速找到所需信息帶來了福音。

信息搜索常用方法

1.使用搜索引擎。搜索引擎是指互聯網上專門提供查詢服務的網站。這些網站通過復雜的網絡搜索系統,將互聯網上大量網站的頁面收集到一塊,經過分類處理并保存起來,從而能夠對用戶提出的各種查詢做出響應,提供用戶所需的信息。

Alexa Research的調查報告充分證實絕大多數網民仍是通過搜索引擎找到自己需要的信息,搜索引擎能讓你發現從未去過的網站,并找到更多信息。

在互聯網上有大量的搜索引擎,支持中文的搜索引擎有:百度、雅虎中文、搜狐、新浪搜索引擎、網易搜索引擎、Google中文等。這些搜索引擎不僅支持中文,還具有較高的搜索效率——搜索速度快、分類清晰、查詢方便。

2.使用搜索軟件。搜索軟件的最大特點就是可以同時啟動互聯網上的多個搜索引擎進行搜索,能得到更多、更詳細的信息。例如中華搜索寶、颶風搜索通、多元搜索引擎SearchX等。這類搜索軟件搜索速度快,搜索范圍廣,可以得到更多的搜索結果。但需要安裝軟件,準確性不高,個別軟件無法有效地過濾重復信息。

3.使用3721中文網址。“3721中文網址”是一款可以使用中文來訪問網站的客戶端軟件,你只需記住網站的中文名稱,不用再記憶長長的英文域名,這確實方便了大家瀏覽網站。將“3721中文網址”安裝在系統中,以后啟動系統時會自動啟動“3721中文網址”。如果有針對性地查詢某一信息,建議使用搜索引擎;如果經常在網上查詢大量的信息,建議使用搜索軟件;如果你只是為了方便地上網,那就建議使用中文網址軟件。

信息搜索技術發展方向

目前的信息搜索仍然存在不少的局限性,主要有信息丟失、返回過多無用信息及信息無關幾方面局限性。造成上述信息檢索困難的原因的實質在于傳統的搜索引擎對要檢索的信息僅僅采用機械的關鍵詞匹配來實現,缺乏知識處理能力和理解能力,更不能處理隨用戶不同而變化的個性化知識、隨地域不同而變化的區域性知識以及隨領域不同而變化的專業性知識等等。針對存在的這些問題,信息搜索技術有以下幾個發展方向:

1.自然語言理解技術。現今計算機的智能還遠遠沒有達到能夠像人一樣理解自然語言的水平。如果計算機實現了人機會話,或機器翻譯(machine translation),或自動文摘等語言信息處理功能,則認為計算機具備了自然語言理解的能力。以自然語言理解技術為基礎的新一代搜索引擎,我們稱之為智能搜索引擎。由于它將信息檢索從目前基于關鍵詞層面提高到基于知識(或概念)層面,對知識有一定的理解與處理能力,能夠實現分詞技術、同義詞技術、概念搜索、短語識別以及機器翻譯技術等,因而這種搜索引擎具有信息服務的智能化、人性化特征,允許網民采用自然語言進行信息的檢索,為他們提供更方便、更確切的搜索服務。與傳統的目錄查詢、關鍵詞查詢模式相比,自然語言查詢的優勢體現在:一是使網絡交流更加人性化;二是使信息查詢變得更加方便、快速和準確。現在,已經有越來越多的搜索引擎宣布支持自然語言搜索特性,但是要建立真正的基于自然語言理解的智能答詢系統,還存在很多的技術難點,如:如何理解自然語言及所代表的實際含義;如何根據問題找出用戶實際想要的答案;如何建立大規模知識庫等。目前智能搜索引擎的研發主要有兩大方向,其一是基于機器翻譯技術,比如Google;其二是基于語義理解技術,國內有尤里卡、問一問,國外的主要代表是Ask Jeeves。

2.對等網絡(P2P)技術。美國的Napster引發了P2P革命。P2P是peer-to-peer的縮寫,意為對等網絡,在加強網絡上人的交流、文件交換、分布計算等方面大有前途,P2P被認為是因特網實現下一次飛躍的關鍵。長久以來,人們習慣的互聯網是以服務器為中心,人們向服務器發送請求,然后瀏覽服務器回應的信息。P2P所包含的技術就是使聯網電腦能夠進行數據交換,但數據是存儲在每臺電腦里,而不是存儲在既昂貴又容易受到攻擊的服務器里。網絡成員可以在網絡數據庫里自由搜索、更新、回答和傳送數據。所有人都共享了他們認為最有價值的東西,這將使互聯網上信息的價值得到極大的提升。P2P引導網絡計算模式從集中式向分布式偏移,也就是說網絡應用的核心從中央服務器向網絡邊緣的終端設備擴散:服務器到服務器、服務器到PC機、PC機到PC機,PC機到WAP手機……所有網絡節點上的設備都可以建立P2P對話。P2P給互聯網的分布、共享精神帶來了無限的遐想,可開發出強大的搜索工具。P2P技術使用戶能夠深度搜索文檔,而且這種搜索無需通過Web服務器,也可以不受信息文檔格式和宿主設備的限制,可達到傳統目錄式搜索引擎(只能搜索到20%-30%的網絡資源)無可比擬的深度(理論上將包括網絡上的所有開放的信息資源)。

3.可擴展標記語言(XML)技術。XML將使Web的搜索非常方便。XML可擴展標記語言是Web數據使用的通用語言,具有結構化、規范性、可擴展性及簡潔的特點。XML能讓開發人員將來自各種應用程序的結構化數據傳送給桌面以在本地計算和表示。XML允許為特定應用程序創建獨特的數據格式;它還是結構化數據從服務器到服務器傳輸的理想格式。XML已成為互聯網的最重要的基礎性語言。資源標注、編目和描述是信息查找的基礎,結構化的資源(XML)和資源的描述框架(RDF)互相配合,將大大提高信息查找效率。如果說在網絡的支持下,HTML是顯示全球數據的通用方法,解決了在異構平臺間傳送數據和文檔,那么,XML是處理全球數據的通用方法,基于XML的VRML和SMIL解決了在異構平臺間傳送感受的可能性問題。由于所有文件都以XML格式存在,所有的用戶都可以方便地查找和使用其中的信息。

信息搜索發展趨勢

為網民提供更完美的搜索結果不僅僅需要新興的技術支持,更涉及搜索技術的發展方向問題。信息搜索將有如下發展趨勢:

1.更方便易用的搜索。搜索過程的方便易用,需要搜索服務提供更好的人機交互界面技術,關聯式的綜合搜索結果。

(1) 人機交互界面技術。人機界面技術的不同往往使得搜索引擎表現出不同的特色。當前搜索引擎涉及的人機界面技術主要有四類:搜索請求提交技術、搜索結果表現技術、搜索向導技術、搜索行為分析技術。

搜索請求提交技術中有幾個很有用的技術,包括多語言查詢技術、編碼轉換技術、模糊語義查詢、精確語義查詢以及采用自然語言的搜索請求提交界面。搜索結果表現技術包括搜索結果的準確度及相關度、搜索結果的母語評價等。搜索向導技術則純粹是網站設計上的界面技術。通過具有親和力、易用型的界面,時刻的幫助來方便網民的搜索。

搜索行為分析技術核心是跟蹤分析用戶的搜索行為,充分地利用這些信息來提高用戶的搜索效率。搜索行為分析技術提高搜索效率的途徑主要有兩種:群體行為分析和個性化搜索。

(2) 關聯式的綜合搜索。關聯式綜合搜索,就是這樣一種一站式的搜索服務,它使得網民在搜索時只需輸入一次查詢目標,即可在同一界面得到各種有關聯的查詢結果。這項服務的關鍵在于有一架構在XML基礎上的整合資訊平臺。

2.更精確的搜索。搜索引擎技術本身一個最重要的發展方向是提供更精確的搜索。要想大幅度地提高搜索引擎的效率和搜索結果準確度,應考慮這樣幾個方向:智能化搜索、個性化搜索、結構化搜索、垂直化搜索、本土化搜索等。

(1)智能化搜索。準確的搜索應建立在對收錄信息和搜索請求的理解之上,也就是說,必須處理語義信息。顯然,基于自然語言理解技術的搜索引擎,由于可以同用戶使用自然語言交談,并深刻理解用戶的搜索請求,則查詢的結果也更加準確。

(2)個性化搜索。提高搜索精確度的另一個途徑是提供個性化的搜索,也就是將搜索建立在個性化的搜索環境之下,通過對用戶的不斷了解、分析,使得個性化搜索更符合每個用戶的需求,而不僅僅是準確。

(3)結構化搜索。所謂結構化搜索,是指充分利用XML等技術使信息結構化,同時使查詢結構化,從而使搜索的準確度大大提高。

(4)垂直化專業領域搜索。由于社會分工的加大,網民從事的職業有很大不同,不同網民對信息搜索也往往有自己的專業要求。賽迪調查結果表明四成以上的網民認為目前的搜索引擎搜索不相關信息太多,而專業垂直引擎可解決以上問題,它只針對某領域,可保證此領域信息的收錄齊全與更新非常及時,另外六成左右的網民認為面向某領域的搜索引擎非常或比較重要。

垂直類搜索引擎面向某一特定專業領域,專注于自己的特長和核心技術,保證了對該領域信息的完全收錄與及時更新。因此,基于專業領域的“垂直搜索引擎”開始成為搜索引擎發展的一個新趨勢。

(5)本土化的搜索。世界上許多著名的搜索引擎都在美國,它們以英語為基礎,完全按歐美人的思維方式和觀點搜集和檢索資料,這對于全球不同國家的用戶來說顯然是不適合的。各國的文化傳統、思維方式和生活習慣不同,在對網站內容的搜索要求上也就存在差異。搜索結果要符合當地用戶的要求,搜索引擎就必須本土化。

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