基于ＩＣＡ和ＦＬＤ相結合的人臉識別
2005-04-29 00:00:00趙明華游志勝呂學斌穆萬軍
計算機應用研究 2005年8期
摘 要：ICA作為一種傳統的人臉識別方法，雖然識別效果較好，但卻沒有考慮類別信息。為了將類別信息融入ICA方法中，嘗試利用FLD和ICA相結合的方法對人臉進行識別處理，即在使用ICA方法獲得訓練模式的統計獨立基向量的基礎上，對基向量張成的子空間使用FLD方法。利用幾個人臉數據庫對該方法進行了實驗，實驗結果表明，使用上述方法進行人臉識別，其效果優于傳統的PCA方法、FLD方法和ICA方法。
關鍵詞：主成分分析；獨立成分分析；Fisher線性辨別分析；人臉識別
中圖法分類號：TP391．41
文獻標識碼：A
文章編號：1001—3695(2005)08—0255—03
