摘要:本文建立了遺傳神經網絡模型。該模型應用遺傳算法對神經網絡權值和學習進行優化,從而克服了BP神經網絡訓練速度慢、易陷入局域極小和全局搜索能力弱等缺點。以中藥肉蓯蓉的元素含量數據為考察對象,用該模型對肉蓯蓉進行模式識別,通過驗證,識別成功率達100%。本研究為中藥肉蓯蓉的模式識別提供了一種新方法。
關鍵詞:遺傳算法;神經網絡;肉蓯蓉;模式識別
中圖分類號:R284.1
文獻標識碼:A
文章編號:1007—2349(2005)06—0037—03
云南中醫中藥雜志2005年6期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現代工業經濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業管理與科技》2024年6期
9《現代食品》2024年4期
10《衛生職業教育》2024年10期
關于參考網