改進小腦模型網絡的干式變壓器卷線機跑偏信號諧波分析
2005-04-29 00:44:03侯媛彬杜京義
西安交通大學學報 2005年10期
侯媛彬 杜京義
摘要：提出一種基于改進的小腦模型控制器(CMAC)神經網絡的干式變壓器卷線機跑偏信號諧波分析方法．該方法在檢測到干式變壓器卷線機跑偏信號的基礎上，對不同頻率的諧波進行了分析、推論，將常規CMAC網絡的學習因子改成隨學習誤差的變化動態調整，然后采用基于改進的CMAC神經網絡對跑偏各諧波分別辨識，再取主次非線性諧波疊加．辨識結果表明，這種方法不僅能方便地識別出最大跑偏信號諧波基頻的最小頻率范圍，而且比在相同情況下采用常規反向傳播(BP)的網絡辨識的精度高，學習速度提高20％，同時得到了最大跑偏信號諧波的最簡單模型．
關鍵詞：卷線機；最大跑偏信號；諧波分析；最小頻率范圍
中圖分類號：TP18文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2005)10—1092—05
