一種動態改變慣性權的自適應粒子群算法
2005-04-29 00:44:03張選平杜玉平秦國強覃征
西安交通大學學報 2005年10期
張選平 杜玉平 秦國強 覃 征
摘要：針對慣性權值線性遞減粒子群算法(LDW)不能適應復雜的非線性優化搜索過程的問題，提出了一種動態改變慣性權的自適應粒子群算法(DCW)．在該算法中引入了參數粒子群進化速度因子和聚集度因子，并根據這2個參數對粒子群算法搜索能力的影響，將慣性因子表示為粒子群進化速度因子和聚集度因子的函數．在每次迭代時算法可根據當前粒子群進化速度因子和聚集度因子動態地改變慣性權值，從而使算法具有動態自適應性。對幾種典型函數的測試結果表明，DCW算法的收斂速度明顯優于LDW算法，收斂精度也有所提高．
關鍵詞：粒子群；慣性權；自適應
中圖分類號：TP18文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2005)10—1039—04
